公司业务全部是内网,对互联网安全管理较为严格,公司自己部署的大模型体量很小,根本不好用,如何增强自身对 AI 的理解和应用,提升测试效率
让公司换体量大的 ai
把问题抛给公司
回家加班学习
没懂大模型体量很小是什么意思,MOE 下,体量很小也很强大了,你要干啥不够用,是你用的不好吧。
我们公司也是,但是部分大模型网站给了白名单
如果是想自己成长起来,只有自己在家里学习,并且付费那种
看起来很像银行系统,但是感觉也有可以做的: 1.做一些 prompt 工程,开发点 skill 去优化工作上的痛点 2.研究下 RAG,把测试知识库接入内网模型 3.把日常工作流程上的卡点以及遇到的问题收集起来,晚上或者周末在家用 LLM 去辅助你梳理思路,加深业务理解
内网模型不给力,这个时候流程的嵌入程度就显得尤为重要了。用 Prompt 工程、RAG、微调、任务拆解等等方法把它嵌进日常的业务流程,算是能提升自我的一个不错的方法了