一般来说，query 后面一般不写就是查询全部，filter_by 和 filter 默认用 filter，其他的没啥毛病

有的，只是没有 mybatis 那样的写法，flask-sqlalchemy 也有差不多的过滤的写法，比如：

params = {'id': 1, 'name': 'lily'}
query.filter(**params)

所以你就差不多等于怎么去拼接这个 dict 就好了，参考：https://discuss.helloflask.com/t/topic/452

内推啊，人脉

不会卡顿的

M1 可以的啊，完全没问题，8g 基本上够用了，16g 的话在于你开 N 多个模拟器啥的才考虑，日常 8g+256 完全够用

这个很合理啊，这个就是冒烟用例，研发跑通了之后可以省去测试 1-2 天工作量的，而且测试要支持啊，因为没有那么多主流程不同的情况了，对于测试来说是好事

也是新入职到了一家负责金融业务相关的，感觉上下游都是爸爸，每天都是围绕着爸爸转圈圈，而且线上我们基本上不去验证的，所以线上发布这块只能完全看线上监控来给点安慰。每次发布都心惊胆战的。。。。

其实除了通过分析 log，还可以 UI 自动化的自动挂个代理抓包，直接分析包的内容这样子我感觉比分析日志可靠一点

这个是 flutter 的特性，所以要用特定的框架才可以

必须统招本科吗？