漏测率怎么统计的，能否展开说说

windows 操作系统上的吗，可以用 win32 库来对 windows 元素进行自动化操作

celery 是我之前的方案，但是网上说 bug 比较多，自己实际在使用过程中也确实遇到过奇奇怪怪的问题，就放弃了

没听太明白，大佬可以放部分示例代码吗

那我理解还是因为存在多个 apscheduler 实例对象导致可能出现同时取到相同的定时任务，进而出现重复执行的问题对吧

出现多套定时任务是指一个定时任务被执行多次吗

这个可能不太好描述，不过大概率应该是最下层的原子操作（数据库查询方法）没有实现异步，这个我自己再试下，感谢大佬的回复

哈哈，去了解下

测试平台已经有了，想对其中的一些实现做优化，刚好最近在看 python 异步相关的知识，就想试试能否应用到项目中去

的确是这样，但是 python 官方文档上是说异步其实也是支持并发的，但是我在应用到 flask 项目中的时候，貌似没有达到并发的效果

celery 我理解应该是一个后台任务框架，我这里是希望用异步来解决查询效率的问题哈

看到这个，不禁为我那还在上幼儿园的儿子，以及还没上幼儿园的女儿感到担忧

目前正在研究这个框架，网上文档不多，只能靠自己摸索，并且 playwright 启动的 node.exe 还存在内存泄漏的问题，官方也一直没解决

打卡

apscheduler 也支持异步的，在调用 add_job 方法的时候，不传 trigger 参数可以立即触发一个异步任务

之前也用过 celery 做后台任务，后来发现 apscheduler 库也能满足就换到 apscheduler 库了，还不用单独启动 celery worker，楼主可以试试看

我想到的解决方案是先动态引用测试用例模块 (test_xxx.py)，然后用 dir() 方法获取模块里面的属性（类或者方法）,test 开头的应该就是楼主想要的测试用例吧

可以用 json.load，不过如果 json 文件太大会比较占用内存
with open('dy.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
ad_dict = json.load(f)

给的信息有点少，不太好定位问题

楼主的意思是拼接出来的是字符串，然后有对应的方法，然后怎么执行这个方法对吧。可以试试动态引用库，importlib.import_module

这里应该要用 json.loads() 反序列化成 python 的数据格式

看书可以增加理论知识，更多的是要靠自己去实践、体验和探索总结

看日志是一方面，但是有些时候还要结合接口文档或者咨询开发才能确认，比如后端日志报错并不是后端有问题，也有可能是前端参数值传的不对

自己写用例里面，把 P0 用例筛选出来提供给开发冒烟

哈哈，大佬回复速度好快，还有一个问题，这块内容好像是编辑不了的是么