王稀饭的狗窝 质量专栏 “他山之石” - 第四期

王稀饭 · 2024年01月22日 · 最后由 王稀饭 回复于 2024年01月29日 · 7299 次阅读

🍰 完整原文 https://ladingkanxue.feishu.cn/docx/KGgxdd8YzoVnV5xlxTTccwWBnQx

①【业务专项】美团 - 智能支付稳定性测试实战
源链接:https://tech.meituan.com/2018/12/13/smart-payment.html
小编前言:支付功能之于业务的重要程度无须多言。随着业务的快速增长,看似简单的支付动作,背后系统的复杂度却在持续提升。下面的文章系统地介绍支付系统稳定性测试方案,给读者带来如下帮助:

  1. 分析影响支付的经典 case 场景
  2. 总结支付系统稳定性测试思路与常用操作
  3. 重点介绍 “三把利剑”:故障演练、线上压测、持续运营体系

②【风险评估】美团 - 代码变更风险可视化系统建设与实践
源链接:https://tech.meituan.com/2023/09/22/construction-and-practice-of-code-change-risk-visualization-system.html
小编前言:软件不断迭代才能适应用户日益增长的使用需求,软件变更往往伴随着质量风险,如何评估和规避变更风险是质量保障领域不可绕开的话题。通过阅读本文,我们能具体地了解到美团到家业务在代码变更风险上的应对方案。


③【MTSC 2023】飞书 IM-探索基于 LLM 的测试生成技术
源链接:https://edu.testerhome.com/p/t_pc/course_pc_detail/document/d_2Ykh5hFVs6fgJqULJd84kzgFtOc?product_id=course_2YkgH0nGneOQoLSEo78lRseE1aQ
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小编前言:gpt 爆火出圈,其呈现出来的强大 AI 能力势必会外溢到测试圈中,现在已经有不少团队在应用 gpt 的能力用以在测试中提效提质,典型思路如使用 gpt 生成用例、使用 gpt 判断变更影响。下面提供一个飞书的相关实践,整体思路是:
人工输入特定格式的文本用例 -> 基于提前输入给 gpt4.0 的 App 页面元素地图关系,gpt 4.0 按预定义 DSL 给出答案 -> 将 DSL 映射为 shoots 代码实现 ui 自动化
注:该实践比较新颖,但是 MTSC 现场演讲有很多细节未展开,小编也是半理解半猜,尝试帮大家把核心梳理出来


④【MTSC 2023】蚂蚁数科-AIGC 图像生成的质量保证
源链接:https://edu.testerhome.com/p/t_pc/course_pc_detail/document/d_2Ykh5fQzj30x1s9pyatKEZgr33i?product_id=course_2YkgH0nGneOQoLSEo78lRseE1aQ
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小编前言:相信读者们都知道 AIGC 是什么,那 AIGC 生成出来的图像要怎么评价其质量并做保障呢?这个问题估计很少人会考虑到。本文介绍提供两种基于 AIGC 内容创作方式(图生图、文生图)的蚂蚁鲸探 App,在 AIGC 质量保障上的历程。

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美团的这个技术博客好棒

测试新人 回复

是啊,运营得很不错,一直都有比较高质量的文章贡献出来。这些东西里就美团给我是全公司统一的输出渠道,阿里、百度、腾讯等各个大厂都是各个团队各个部门各搞各的,在不同的渠道发,乱

美团这个帖子居然都是 2018 年的了,太强了。我感觉到现在也算前沿方案啊

思路应该一直是这些,不过公司内部不一定就做得这么完整,往往因为人力和资源问题,多多少少有变形或者偏离。所以我们看这些东西的时候主要是理解他的思路,他本身的实践就当个案例去参考,让我们更好的理解其表达思路

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