①【业务专项】美团 - 智能支付稳定性测试实战
源链接：https://tech.meituan.com/2018/12/13/smart-payment.html
小编前言：支付功能之于业务的重要程度无须多言。随着业务的快速增长，看似简单的支付动作，背后系统的复杂度却在持续提升。下面的文章系统地介绍支付系统稳定性测试方案，给读者带来如下帮助：
②【风险评估】美团 - 代码变更风险可视化系统建设与实践
源链接：https://tech.meituan.com/2023/09/22/construction-and-practice-of-code-change-risk-visualization-system.html
小编前言：软件不断迭代才能适应用户日益增长的使用需求，软件变更往往伴随着质量风险，如何评估和规避变更风险是质量保障领域不可绕开的话题。通过阅读本文，我们能具体地了解到美团到家业务在代码变更风险上的应对方案。
③【MTSC 2023】飞书 IM-探索基于 LLM 的测试生成技术
源链接：https://edu.testerhome.com/p/t_pc/course_pc_detail/document/d_2Ykh5hFVs6fgJqULJd84kzgFtOc?product_id=course_2YkgH0nGneOQoLSEo78lRseE1aQ
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小编前言：gpt 爆火出圈，其呈现出来的强大 AI 能力势必会外溢到测试圈中，现在已经有不少团队在应用 gpt 的能力用以在测试中提效提质，典型思路如使用 gpt 生成用例、使用 gpt 判断变更影响。下面提供一个飞书的相关实践，整体思路是：
人工输入特定格式的文本用例 -> 基于提前输入给 gpt4.0 的 App 页面元素地图关系，gpt 4.0 按预定义 DSL 给出答案 -> 将 DSL 映射为 shoots 代码实现 ui 自动化
注：该实践比较新颖，但是 MTSC 现场演讲有很多细节未展开，小编也是半理解半猜，尝试帮大家把核心梳理出来
④【MTSC 2023】蚂蚁数科-AIGC 图像生成的质量保证
源链接：https://edu.testerhome.com/p/t_pc/course_pc_detail/document/d_2Ykh5fQzj30x1s9pyatKEZgr33i?product_id=course_2YkgH0nGneOQoLSEo78lRseE1aQ
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小编前言：相信读者们都知道 AIGC 是什么，那 AIGC 生成出来的图像要怎么评价其质量并做保障呢？这个问题估计很少人会考虑到。本文介绍提供两种基于 AIGC 内容创作方式（图生图、文生图）的蚂蚁鲸探 App，在 AIGC 质量保障上的历程。