这个根本行不通，你搞个复杂点的场景，生成的脚本没法用

过来人的一点点想法，希望对你有帮助。

工作两年代表毕业时间不久，就算换工作还有大把机会，也许还没有车贷房贷的压力，如果家庭情况还算理想，可以考虑裸辞出去玩玩。为什么，因为等你工作几年之后发现，压力肯定会越来越大，而且对外界事物的新鲜感会越来越低。所以趁现在还年轻，还有想法就去做吧。

有没有项目推荐一下

果然是大佬，围观

1. 是否喜欢测试？喜欢，特别是找到 bug 的时候，而且是很严重的 bug 其他人没有找到，但是你找到了，并且在将要上线之前被发现；另外你测试的项目很稳定很少的缺陷也会非常有成就感。
2. 快乐的部分：除了第一点中提及之外，还有学到新的技术，新的语言，认识到新朋友等等，都会让人觉得快乐。

当然干久了，激情就慢慢退却了，而曾经让你觉得开心快乐的事情可能带不动你的情绪了～

同样迷茫，不过最重要的一点别忽视了：身体，不管做什么，工作好与不好，都要把身体养好。

playwright mcp 试用过，生成的脚本非常乱。打个比如，让他生成登录脚本，它查找账号密码元素位置就是通过猜测可能的定位来实现的，类似: //[@id='account']，但问题是被测页面压根不存在这个 ID，然后它就不断去重试，直到猜测成功为止。假如你生成脚本的场景非常复杂，这个过程会非常耗时，并且不一定能成功。

所以，简单场景可以，但是稍微复杂，步骤多一点的场景 AI 无法替代人工。

至于你说的耗时非常长的问题，这个目前似乎无解，AI 由自然语言转成脚本的大致过程：

1. 接收自然语言，理解它
2. 获取当前页面的截图 以及 DOM 信息
3. 调用 AI  视觉模型
4. 生成操作计划
5. 计划转成可执行任务
6. 元素定位
7. 执行操作，比如点击，输入等

主要的耗时还是在第三步上，视觉模型需要分析当前页面的内容，返回需要元素定位和操作，目前试用过好几个视觉模型，基本都是秒级，无法做到毫秒级，一个步骤需要几秒，如果一个脚本有 100 个步骤，这个耗时必定会很长。

题外话：你可以试试 midscene，可以根据自然语言来驱动测试执行，但是面临的耗时长问题依然没解决，不过不需要 MCP 生成脚本这一步。

看了您的几篇文章，醍醐灌顶的感觉，多谢。