给个例子？

一次性插入多条是多少条呢？10000 条，用分批 + 事务，其实我试过，但并没有。
如果你有最快的，希望可以写出来，我想学习一波。

innodb_write_io_threads 默认值是 4，但没有 load data，user-threads 这个参数哦，多客户端的话就太麻烦了。

这里是一个线程，但是用分批 + 批量的方式，效率会有大幅度提高

白嫖的，只能将就啦

读取文件不会是瓶颈，频繁的网络 io 才是瓶颈；
后面测试了 Python 分批提交，效果会好很多

我用手机打开没问题哦，可能是 CloudFlare 的 R2 图床对部分地区不友好

存储过程是 gpt4 写的，效率上可能存在一定问题，有懂的大佬，欢迎指正

crontab 就好了，为啥要搞一个 Jenkins 哦

可以关注我公众号，会分享一些通用的

写个脚本自动备份 db 就好啦

应该是 spring boot，不是 sprint boot？
业务也技术都到头了，现在有开始带人，拉通对齐研发和产品了吗
另外坐等拿赔偿也是不错的选择

阔怕，9 点还好，已经卷到 ptsd 了吗

有个疑问，什么才是革命性的平台解决方案，历史上哪些产品属于这个。

是啊，所以建了群，说不定就能帮上忙

然而我有。。。

嗯呐，有空会更新的，关注就好

停更了快半个月，终于有时间写点东西啦~~

安装 pydantic

pip install 'pydantic[dotenv]'

执行以下代码

from pydantic import Field, validate_arguments, ValidationError
@validate_arguments
def my_func(i: int = Field(..., ge=1, le=100)):
    # 你的函数逻辑在这里
    print(f"Input {i} is within the valid range.")

try:
    my_func(50)  # 正确的输入，应该打印"Input 50 is within the valid range."
    my_func(150)  # 错误的输入，会引发ValidationError异常
except ValidationError as e:
    print(f"Invalid input: {e}")

输出

Input 50 is within the valid range.
Invalid input: 1 validation error for MyFunc
i
  ensure this value is less than or equal to 100 (type=value_error.number.not_le; limit_value=100)

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

EXCEL_FILE_PATH = input("请输入文件路径:")

# 使用 pandas 进行去重
df = pd.read_excel(EXCEL_FILE_PATH, sheet_name='Sheet1')
df = df.drop_duplicates(subset=['修改内容'])

# 使用 openpyxl 写回原有的Excel文件
book = load_workbook(EXCEL_FILE_PATH)
writer = pd.ExcelWriter(EXCEL_FILE_PATH, engine='openpyxl') 
writer.book = book

df.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=writer.sheets['Sheet1'].max_row)
writer.save()
writer.close()

可以试试这个

真不错啊！

嗯，这仅仅是一个简单的例子。GPT 的强大之处，我在别的文章有体现过呢