代码里面，主要的疑问是 global 变量，跟赋值给 btn 什么值无关吧？

那是因为空格问题，调整了一下格式，就没有了

没问题啊

快生娃的我瑟瑟发抖

客气啦，等你好消息

可以参考：https://github.com/OnTheWay111/RNCodeCoverageExample/blob/master/RNdemo/package.json

或者直接下载我之前的示例代码

可能是限流

这个只是把 BatteryHistory 的报告数字化了，增加了事件的输出。所以工具 battery_alalyze 功能不大于 BatteryHistory 的功能。
你说的单个场景、复杂场景的分析能力和成本，两个工具差别不大

还有个很易用的工具：ngrinder，阿里京东也在用，天生为分布式开发的，易用性很好

主要是想集成到测试平台中，BatteryHistory 源码没那么多精力看，就重写了一下。

应该不会，20～30 摄氏度之间，都没啥问题

Ubuntu 运行 STF 一年左右，没发现这种现象，机房温度偏高（25 摄氏度）

谢谢，已屏蔽

棒棒哒

干货满满，终于等到啦，哈哈

Good

VMAF 通过不同维度 比较两个 YUV 文件中对应图片的质量，以此生成视频的质量评估。

功能： 通知
异常现象：当有新的通知时，鼠标划过通知 icon，通知上的红色通知数量就会消失。
期望现象：点击进入通知页，并阅读通知内容后，通知数量再消失。

报错信息很明确：
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
pip 安装一下 matplotlib

sed 和 awk 必须精通吗？

首先说明一下，抛开用户模型，谈 jmeter 支持的最大并发用户也是不准确的。
比如：登录、退出接口（前提：登录服务没有性能瓶颈）
用户模型 1: 登录，无等待时间，退出
用户模型 2: 登录，等待 10 秒，退出

同样的压力机配置、Jmeter、Jdk，这两种不同的用户模型，测试出来的最大并发用户数也是不一样的。

因为 Jmeter 是 Java 开发的、基于多线程并发模型的压测工具。一个虚拟用户，就对应一个线程。Jmeter 实际上是通过频繁的上下文切换，切换线程来造成并发用户的现象的。

所以，不同的用户模型，上下文切换对 CPU 造成的压力也是不一样的，从而测试出来的可支持的最大并发用户数也不一样。

建议，评估角度，从支持的最大并发用户数，改为能发出的最大 QPS。

具体可以看一下这篇文章 服务端｜性能测试入门指南 之 性能工具性能对比

压力机配置一定的前提下，访问 Nginx 的返回 1 的静态文件，保障 Nginx 服务没有性能瓶颈、保障带宽，然后就可以测试计算了

抛开压力机本身的配置 谈并发，都是耍流氓

应该还没，没看到 httprunner 作者关于这块的更新