很棒的实践

ffmpeg 我用过，每一步操作截图，并且记录坐标点击操作，先对截图的图片编辑增加 坐标点操作的显示（我是绘图一个准星上去），然后再用这一系列的截图生成视频

看业务场景是怎么样的，我们这边涉及很多 CPU 密集型的任务，特别是在云原生环境下的 CPU 密集型任务, 了解 CPU 切换和 CPU 调度，能大大提高性能

集成 Chrome 插件 到时候可以一起交流交流

虚的主要是给上面看的

大佬别这样啊，一起交流交流。

大佬别这样啊，一起交流交流

感谢提醒。已经修改

小部门没多少人的负责人。没啥厉害，可能都比不过大部门的一个主力

我自己先来
工作 6 年, 目前担任测试开发负责人
下一年度计划 (20201209 修改)：
1.完成测试工具，测试能力的整合，打造 pipeline 级的测试能力生命周期，及一站式接入
1.1 目前已有测试能力: 代码门禁（单测，覆盖率，静态检查），精准化分析，性能测试，自动化测试，UI 测试，测试报告
1.2 目前上述能力都是分散的能力孤岛，希望接下来能够将能力进行整合关联，能力之间能够互相输出提高，打造成一条测试质量 pipeline
1.3 强化当前的 CD 能力，目前 CD 能力特别弱，得调研下 GitOps 概念及工具 argo
2.接口自动化提效：自动化框架下沉自动化服务，集成附加测试能力，支持业务流程自动录入
2.1 自动化框架的底层功能作为服务，通过 RPC 调用的方式执行用例
2.2 分离用例，接口模型，环境信息。附件其他测试能力如 fuzzing, 交叉，及在线编辑
2.3 集成 Chrome 插件 可以让业务测试执行的时候自动生成业务自动化脚本。
3.引入 AI 能力赋能测试质量测试效率
3.1 AI Web 遍历检查 JS 和 HTTP 报错，并输出操作步骤视频
3.1 AI Web 遍历 通过 接口自动化和 UI 自动化的操作进行训练，打造成 基于业务操作的遍历

我们这边是根据 grafana 的指标跟 jmeter 自己的指标做过 TPS 对比，在 10k+ 以上 也是差不多的。你们的表现是两边指标 结果差距很大 还是用了 backendListener 影响结果

我现在就是这样做的，我觉得数据挺可信的，请问大佬一定程度 上不可信 指的是什么情况？

楼主有没有碰到 sonar webhook 的状态 偶尔是 Server Unreachable

感谢大佬耐心回复，我也想问下你们是代码仓库变更，接口管理自动更新，还是接口自动化用例自动更新？

3.最好是在接口请求层面做统一封装，关键信息增加到报告里。
4.可以对 allure 的测试结果数据 自己做二次开发，我们现在的单次结果报告就是对 allure-result 目录里的结果数据做分析

查看正在执行的用例是用什么技术实现的？

min_wait , max_wait 这两个参数设置了吗

改成类方法应该就可以了

JMeter 的 TCP Sampler 可以测试同步情况下的 TCP 性能，我是自己用 Locust 测试异步的 TCP 性能

请问 怎么做呢？是用 jmeter 的哪个控件？

不会有任何返回

我们也是用 doclever 管理接口的，不过我们自动化脚本不是在 doclever 上写。我们是用 pytest 写

他这个类别是 error 的类别，你 case 有报错 就会出现， 这个 trend 我记得应该要结合执行器才会出现，比如结合 jenkins

这要结合上下文语境来猜测了 ，别人具体是问 mock 写入时，XXXXXX？

通常看到大部分人的做法都是 做相关的 testcase 和代码行的关系 mapping，获取未覆盖的代码行，就能找到对应的 testcase。这样的前提是 testcase 已经存在的情况。像你这里提的需求 是根据未覆盖的代码生成测试用例，其实难点在这些代码怎么能够执行到，很多代码都是未暴露对外的 function ，对于黑盒测试很难覆盖到，所以我觉得你这个需求 只能在单元测试阶段去做，集成测试和系统测试阶段比较难，单元测试自动生成用例，我了解的有个叫 evosuite 可以生成单元测试用例 颗粒度是 class 级别的。