在刚开始实现ApiTestEngine的时候，@kasi 提议做一个 Java 版的。对于这样的建议，我当然是拒绝的，瞬即回复了他，“人生苦短，回头是岸啊”。

当然，我没好意思跟他说的是，我不会 Java 啊。不过最主要的原因嘛，还是因为 Python 的语法简洁，可以采用很少的代码量实现丰富的功能。

有多简洁呢？

刚在coveralls上看了下ApiTestEngine框架的代码统计行数，总行数只有 268 行，还不足 300 行。

当然，这个行数指的是框架本身的Python代码行数，不包括示例注释的行数。从上图可以看出来，LINES列是文件总行数，RELEVANT列是实际的Python代码行数。例如ate/runner.py文件，注释的行数是远多于实际代码行数的。

最极端的一个例子是，ate/testcase.py文件中的parse函数，示例注释行数 35 行，Python代码只有 2 行。

def parse(self, testcase_template):
   """ parse testcase_template, replace all variables with bind value.
   variables marker: ${variable}.
   @param (dict) testcase_template
       {
           "request": {
               "url": "http://127.0.0.1:5000/api/users/${uid}",
               "method": "POST",
               "headers": {
                   "Content-Type": "application/json",
                   "authorization": "${authorization}",
                   "random": "${random}"
               },
               "body": "${data}"
           },
           "response": {
               "status_code": "${expected_status}"
           }
       }
   @return (dict) parsed testcase with bind values
       {
           "request": {
               "url": "http://127.0.0.1:5000/api/users/1000",
               "method": "POST",
               "headers": {
                   "Content-Type": "application/json",
                   "authorization": "a83de0ff8d2e896dbd8efb81ba14e17d",
                   "random": "A2dEx"
               },
               "body": '{"name": "user", "password": "123456"}'
           },
           "response": {
               "status_code": 201
           }
       }
   """
   return self.substitute(testcase_template)

另外，如果算上单元测试用例的行数（731 行），总的Python代码行数能达到 1000 行的样子。嗯，代码可以精简，但是单元测试覆盖率还是要保证的，不达到 90% 以上的单元测试覆盖率，真不好意思说自己做了开源项目啊。

那这不足 300 行的 Python 代码，实际实现了哪些功能呢？

对比下《接口自动化测试的最佳工程实践（ApiTestEngine）》中规划的特性，已经实现了大半（前六项），至少已经算是一个有模有样的接口测试框架了。

• 支持 API 接口的多种请求方法，包括 GET/POST/HEAD/PUT/DELETE 等
• 测试用例与代码分离，测试用例维护方式简洁优雅，支持YAML/JSON
• 测试用例描述方式具有表现力，可采用简洁的方式描述输入参数和预期输出结果
• 接口测试用例具有可复用性，便于创建复杂测试场景
• 测试执行方式简单灵活，支持单接口调用测试、批量接口调用测试、定时任务执行测试
• 具有可扩展性，便于扩展实现 Web 平台化
• 测试结果统计报告简洁清晰，附带详尽日志记录，包括接口请求耗时、请求响应数据等
• 身兼多职，同时实现接口管理、接口自动化测试、接口性能测试（结合 Locust）

后面剩下的特性还在实现的过程中，但是可以预见得到，最后框架本身总的Python代码行数也不会超过 500 行。

当然，单纯地比代码行数的确是没有什么意义，写得爽写得开心才是最重要的。

最后引用下Guido van Rossum的语录：

Life is short, go Pythonic!

阅读更多

• 《接口自动化测试的最佳工程实践（ApiTestEngine）》
• 《ApiTestEngine 演化之路（0）开发未动，测试先行》
• 《ApiTestEngine 演进之路（1）搭建基础框架》
• ApiTestEngine GitHub 源码

最后的最后

《ApiTestEngine 演进之路》系列文章还在继续写，只是前几天主要精力在编码实现上，博客方面没有同步更新，接下来我会整理好思路，继续完成余下的部分。