性能测试工具 源码解读腾讯 GT 的性能测试方案

李雷雷 · June 21, 2017 · Last by Heyniu replied at July 11, 2017 · 5835 hits
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前言

本文将整理腾讯GT各个性能测试项的测试方法,目的是为了帮助移动性能专项测试同学快速过一遍腾讯GT各个性能数据是如何获取的。
另外对腾讯GT还不了解或者不知道它能做什么的同学可以看看这篇文章:https://testerhome.com/topics/9092

一.GT性能测试方案之CPU测试

1.简要流程

  • 初始化cpu的数据
  • 提供了两种方法获取CPU数据 getCpuUsage: 整机的CPU使用水平,主要用于实时刷新GT上的CPU数据。通过读取/proc/stat的数据,将每一个核的cpu使用跟闲置数据提取。使用率永远是增量式计算。计算方法为100*(cpu忙时增量-cpu整体增量),从计算方法来看,可能会导致负数出现。 getProcessCpuUsage:计算进程的CPU使用率,主要通过"/proc/" + pid + "/stat"来计算,在这里回京过一系列计算,拿到进程的CPU时间片

2.代码流程

  • cpu数据初始化 经过初始化,让CPU整体使用跟进程的CPU占用都为0
public CpuUtils() {
initCpuData();
}

private void initCpuData() {
pCpu = o_pCpu = 0.0;
aCpu = o_aCpu = 0.0;

}
  • 通过不同的调用栈,来监控不同的CPU数据
    整体CPU使用率:由于getCpuUsage是通过后台线程不断刷新来实现的,因此,o_cpu/o_idle数据不断在实时更新

    RandomAccessFile reader = null;
    try {
    reader = new RandomAccessFile("/proc/stat", "r");
    String load;
    load = reader.readLine();
    String[] toks = load.split(" ");
    double c_idle = Double.parseDouble(toks[5]);
    double c_cpu = Double.parseDouble(toks[2])
    + Double.parseDouble(toks[3])
    + Double.parseDouble(toks[4])
    + Double.parseDouble(toks[6])
    + Double.parseDouble(toks[8])
    + Double.parseDouble(toks[7]);
    if (0 != ((c_cpu + c_idle) - (o_cpu + o_idle))) {
    // double value = (100.00 * ((c_cpu - o_cpu) ) / ((c_cpu +
    // c_idle) - (o_cpu + o_idle)));
    usage = DoubleUtils.div((100.00 * ((c_cpu - o_cpu))),
    ((c_cpu + c_idle) - (o_cpu + o_idle)), 2);
    // Log.d("CPU", "usage: " + usage);
    if (usage < 0) {
    usage = 0;
    }
    else if (usage > 100)
    {
    usage = 100;
    }
    // BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(value));

    // usage = b.setScale(2,
    // BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
    // Log.d("CPU", "usage: " + usage);
    }
    o_cpu = c_cpu;
    o_idle = c_idle;
    } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
    } finally {
    FileUtil.closeRandomAccessFile(reader);
    }
  • 进程的CPU使用时间片获取

public String getProcessCpuUsage(int pid) {

String result = "";
String[] result1 = null;
String[] result2 = null;
if (pid >= 0) {

result1 = getProcessCpuAction(pid);
if (null != result1) {
pCpu = Double.parseDouble(result1[1])
+ Double.parseDouble(result1[2]);
}
result2 = getCpuAction();
if (null != result2) {
aCpu = 0.0;
for (int i = 2; i < result2.length; i++) {

aCpu += Double.parseDouble(result2[i]);
}
}
double usage = 0.0;
if ((aCpu - o_aCpu) != 0) {
usage = DoubleUtils.div(((pCpu - o_pCpu) * 100.00),
(aCpu - o_aCpu), 2);
if (usage < 0) {
usage = 0;
}
else if (usage > 100)
{
usage = 100;
}

}
o_pCpu = pCpu;
o_aCpu = aCpu;
result = String.valueOf(usage) + "%";
}
p_jif = pCpu;
return result;
}

二.GT性能测试方案之内存测试

1.简要流程

内存测试主要通过handleMessage来触发,根据msg参数来决定任务执行

  • 内存数据获取:仅仅简单通过dumpsys meminfo来获取内存数据,然后通过解析来得到pss_Native/naticeHeapSize/naticeAllocated/pss_OtherDev/pss_graphics/pss_gl/pss_UnKnown/pss_total数据
  • dumpHeap:通过am dumpheap 来获取heap文件
  • GC:直接kill -10 $pid 来完成GC

2.测试方法

  • 内存数据获取
public static MemInfo getMemInfo(String packageName)
{
MemInfo result = null;
String resultString = null;
try {
resultString = runCMD("dumpsys meminfo " + packageName);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return MemInfo.EMPTY;
}

if(Env.API < 14)
{
result = parseMemInfoFrom2x(resultString);
}
else if (Env.API < 19)
{
result = parseMemInfoFrom4x(resultString);
}
else
{
result = parseMemInfoFrom44(resultString);
}

return result;
}
  • dumpHeap
private void dumpHeap() {
String pid = String.valueOf(ProcessUtils
.getProcessPID(AUTManager.pkn.toString()));

if (!pid.equals("-1")) {
boolean isSucess = true;
ProcessBuilder pb = null;

String sFolder = Env.S_ROOT_DUMP_FOLDER + AUTManager.pkn.toString() + "/";
File folder = new File(sFolder);
if (!folder.exists())
{
folder.mkdirs();
}

String cmd = "am dumpheap " + pid + " "// 命令
+ Env.S_ROOT_DUMP_FOLDER + AUTManager.pkn.toString() + "/"// 输出路径
+ "dump_" + pid + "_" + GTUtils.getSaveDate() + ".hprof"; // 输出文件名
pb = new ProcessBuilder("su", "-c", cmd);

Process exec = null;

pb.redirectErrorStream(true);
try {
exec = pb.start();

InputStream is = exec.getInputStream();
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(is));

while ((reader.readLine()) != null) {
isSucess = false;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
isSucess = false;
}
// 至此命令算是执行成功
if (isSucess)
{
handler.sendEmptyMessage(6);
}

} else {
Log.d("dump error", "pid not found!");
}
}
  • GC
private void gc() {
String pid = String.valueOf(ProcessUtils
.getProcessPID(AUTManager.pkn.toString()));

if (!pid.equals("-1")) {
boolean isSucess = true;
ProcessBuilder pb = null;

String cmd = "kill -10 " + pid;
pb = new ProcessBuilder("su", "-c", cmd);

Process exec = null;

pb.redirectErrorStream(true);
try {
exec = pb.start();

InputStream is = exec.getInputStream();
BufferedReader reader = new BufferedReader(
new InputStreamReader(is));

while ((reader.readLine()) != null) {
isSucess = false;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
isSucess = false;
}
// 至此命令算是执行成功
if (isSucess)
{
handler.sendEmptyMessage(5);
}

} else {
Log.d("gc error", "pid not found!");
}
}

三.GT性能测试方案之内存填充

1.简要流程

内存填充,主要是通过调用系统的malloc来分配内存。内存释放,则是通过系统free来释放。

2. 代码流程

  • 内存分配以及释放的函数
const int BASE_SIZE = 1024*1024; // 1M

int fill(int blockNum)
{
int memSize = blockNum * BASE_SIZE;
p = (char *)malloc(memSize);
int i;
for (i = 0; i < memSize; i++)
{
p[i] = 0;
}
return 0;
}

int freeMem()
{
free(p);
return 0;
}
  • 加载com_tencent_wstt_gt_api_utils_MemFillTool.c,并提供度应对操作接口
public class MemFillTool {

public MemFillTool() {
}

public static MemFillTool instance = null;

public static MemFillTool getInstance() {
if (instance == null) {
System.loadLibrary("mem_fill_tool");
instance = new MemFillTool();
}
return instance;
}

// 填充xxxMB内存
public native int fillMem(int blockNum);

// 释放刚才填充的内存
public native int freeMem();
}

四.GT性能测试方案之帧率测试

1.简要流程

FPS数据收集是一个定时任务(4.3后1s一次),通过异步线程中不断获取FPS数据来刷新到前端页面。而广播模式调用,则直接从缓存的field中获取数据即可。
在这里GT获取fps数据,也是通过采用surfaceflinger来获取,但我感觉好像是有问题的。因为,一般surfaceflinger数据获取的命令是adb shell dumpsys SurfaceFlinger --latency <window name>在这里直接定义了把"service call SurfaceFlinger 1013"字符串写到流里,没看明白这个操作跟帧率获取有什么关系。刚去了解了下,Runtime.getRuntime()原来执行多条命令时后续只要拿到processDataOutputStream对象,继续writeBytes就可以保证是在同一个上下文中执行多条命令了。

2.代码流程

  • 判断当前root状态,如果没有root直接返回,避免消耗系统资源
if (! GTFrameUtils.isHasSu())
{
return;
}
  • 计算一个周期内的帧率数据,由于比较简单(除了在1中surfaceflinger数据存疑外),直接把核心代码发出来
startTime = System.nanoTime();
if (testCount == 0) {
try {
lastFrameNum = getFrameNum();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
int currentFrameNum = 0;
try {
currentFrameNum = getFrameNum();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
int FPS = currentFrameNum - lastFrameNum;
if (realCostTime > 0.0F) {
int fpsResult = (int) (FPS * 1000 / realCostTime);
defaultClient.setOutPara("FPS", fpsResult);
}
lastFrameNum = currentFrameNum;

testCount += 1;
  • 帧率获取的部分也发一下。另外感谢@codeskyblue 的指点,service call SurfaceFlinger 1013这个命令是获取系统的总的刷新帧率(返回的是16进制)
public static synchronized int getFrameNum() throws IOException {
String frameNumString = "";
String getFps40 = "service call SurfaceFlinger 1013";

if (process == null)
{
process = Runtime.getRuntime().exec("su");
os = new DataOutputStream(process.getOutputStream());
ir = new BufferedReader(
new InputStreamReader(process.getInputStream()));
}

os.writeBytes(getFps40 + "\n");
os.flush();

String str = "";
int index1 = 0;
int index2 = 0;
while ((str = ir.readLine()) != null) {
if (str.indexOf("(") != -1) {
index1 = str.indexOf("(");
index2 = str.indexOf(" ");

frameNumString = str.substring(index1 + 1, index2);
break;
}
}

int frameNum;
if (!frameNumString.equals("")) {
frameNum = Integer.parseInt(frameNumString, 16);
} else {
frameNum = 0;
}
return frameNum;
}

五.GT性能测试方案之流畅度测试

1.简要流程

腾讯的流畅度测试比较简单粗暴,测试方式是通过初始化choreographer日志级别,生成Choreographer日志来得到当前操作的丢帧。通过一系列计算后来计算流畅度。

2.测试方法

  • 执行setprop debug.choreographer.skipwarning 1
View.OnClickListener button_write_property = new View.OnClickListener() {

@Override
public void onClick(View v) {
String cmd = "setprop debug.choreographer.skipwarning 1";
ProcessBuilder execBuilder = new ProcessBuilder("su", "-c", cmd);
execBuilder.redirectErrorStream(true);
try {
execBuilder.start();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
  • 执行getprop debug.choreographer.skipwarning判断,为1则可以进行测试
View.OnClickListener button_check_status = new View.OnClickListener() {

@Override
public void onClick(View v) {
String cmd = "getprop debug.choreographer.skipwarning";
ProcessBuilder execBuilder = new ProcessBuilder("sh", "-c", cmd);
execBuilder.redirectErrorStream(true);
try {
TextView textview = (TextView) findViewById(R.id.textviewInformation);
Process p = execBuilder.start();
InputStream is = p.getInputStream();
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(is);
BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
Boolean flag = false;
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
if (line.compareTo("1") == 0) {
flag = true;
break;
}
}

if (flag) {
textview.setText("OK");
} else {
textview.setText("NOT OK");
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
  • 执行adb logcat -v time -s Choreographer:I *:S
  • 过滤获取当前pid丢帧值
protected void onHandleIntent(Intent intent) {
try {

String str = intent.getStringExtra("pid");
int pid = Integer.parseInt(str);

List<String> args = new ArrayList<String>(Arrays.asList("logcat", "-v", "time", "Choreographer:I", "*:S"));

dumpLogcatProcess = RuntimeHelper.exec(args);
reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(dumpLogcatProcess.getInputStream()), 8192);

String line;

while ((line = reader.readLine()) != null && !killed) {

// filter "The application may be doing too much work on its main thread."
if (!line.contains("uch work on its main t")) {
continue;
}
int pID = LogLine.newLogLine(line, false).getProcessId();
if (pID != pid){
continue;
}

line = line.substring(50, line.length() - 71);
Integer value = Integer.parseInt(line.trim());

SMServiceHelper.getInstance().dataQueue.offer(value);
}
} catch (IOException e) {
Log.e(TAG, e.toString() + "unexpected exception");
} finally {
killProcess();
}
}
  • 数据处理得到sm值 腾讯这边的处理方案是:当丢帧<60时,流畅度SM =60-frame; 当丢帧frame>60时,流畅度SM = 60-frame%60。不过这种处理方式是有问题的。在这里要先说下流畅度计算的原理:
    • VSync机制可以通过其Loop来了解当前App最高绘制能力,固定每隔16.6ms执行一次,这样最高的刷新的帧率就控制在60FPS以内,Choreographer日志可以打印当前丢帧数,因此通过计算,得到当前APP的流畅度。
    • 而计算这样来计算可能会更加准确(个人看法,欢迎讨论): SM= 60-丢帧frame/每两行同一线程的丢帧时间差(单位:s),如果只关心UI线程,那就只需要统计UI线程即可。
while (true) {
if (pause) {
break;
}
int x = count.getAndSet(0);
// 卡顿大于60时,要将之前几次SM计数做修正
if (x > 60) {
int n = x / 60;
int v = x % 60;
TagTimeEntry tte = OpPerfBridge.getProfilerData(key);
int len = tte.getRecordSize();
// 补偿参数
int p = n;
//Math.min(len, n);
/*
* n > len是刚启动测试的情况,日志中的亡灵作祟,这种情况不做补偿;
* 并且本次也记为60。本逻辑在两次测试间会清理数据的情况生效。
*/

if (n > len) {
globalClient.setOutPara(key, 60);
// globalClient.setOutPara(SFKey, 0);
} else {
for (int i = 0; i < p; i++) {
TimeEntry te = tte.getRecord(len - 1 - i);
te.reduce = 0;
}
globalClient.setOutPara(key, v);
// globalClient.setOutPara(SFKey, 60 - v);
}
} else {
int sm = 60 - x;
globalClient.setOutPara(key, sm);
// globalClient.setOutPara(SFKey, x);
}

六.GT性能测试方案之流量测试

1.简要流程

流量测试有三种方案,默认采用方案1

  • 通过读取"/proc/uid_stat/" + uid + "/tcp_snd"获取发送跟接收流量
  • 直接调用android的api:TrafficStats.getUidTxBytes(uid)来获取流量数据(该方法号称是获取到指定 uid 发送流量的总和,但实测情况是只有 tcp 层的流量)
  • 第三种方案居然空在那里,那实际上只有两种方案

2.代码流程

  • 初始化流量
public void initProcessNetValue(String pName) {

p_t_base = getOutOctets(pName);
p_r_base = getInOctets(pName);

p_t_add = 0;
p_r_add = 0;
}

其中getOutOctets/getInOctets具体对应什么方法,需要看设备是不是支持uid流量数据获取

  • 获取增加的流量
public String getProcessNetValue(String pName) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();

java.text.DecimalFormat df = new java.text.DecimalFormat("#.##");
p_t_cur = getOutOctets(pName);
p_r_cur = getInOctets(pName);
p_t_add = (p_t_cur - p_t_base) / B2K;
p_r_add = (p_r_cur - p_r_base) / B2K;

sb.append("t");
sb.append(df.format(p_t_add));
sb.append("KB|r");
sb.append(df.format(p_r_add));
sb.append("KB");

return sb.toString();
}
  • 矫正处理

// modify on 20120616 过滤有的手机进程流量偶尔输出负数的情况
if ((nowT != lastT || nowR != lastR) && nowT >= 0 && nowR >= 0) {
OpPerfBridge.addHistory(op, value, new long[]{(long) nowT, (long) nowR});
}

return value;

七.GT性能测试方案之电量测试

1.简单流程

  • 关注指标:
    电量测试关注的指标有四个: 电流,电压,电量跟温度。
  • 数据获取方式:
    通过ReadPowerTimerTask任务去set关注的电量指标,当update方法调用时,才把数据set进去。电量数据调用的系统命令/sys/class/power_supply/battery/uevent
  • 具体流程:
    • 接收"com.tencent.wstt.gt.plugin.battery.startTest"广播后,update各个指标
    • 注册跟设置出参,并设置刷新频率跟初始化屏幕电量
    • 开启定时任务ReadPowerTimerTask,这个任务的作用就是去获取/sys/class/power_supply/battery/uevent下的电量数据并解析,最后设置出参。刷新频率默认是250ms一次
    • 最后stop时,销毁异步定时任务

2.代码流程

整个生命周期如下,当BATTERY_START_TEST行为被捕获时,开始执行电量测试

String action = intent.getAction();
if (action == null) return;
if (action.equals(BATTERY_START_TEST)) {
int refreshRate = intent.getIntExtra("refreshRate", 250);
int brightness = intent.getIntExtra("brightness", 100);

boolean updateI = intent.getBooleanExtra("I", true);
GTBatteryEngine.getInstance().updateI(updateI);

boolean updateU = intent.getBooleanExtra("U", false);
GTBatteryEngine.getInstance().updateU(updateU);

boolean updateT = intent.getBooleanExtra("T", false);
GTBatteryEngine.getInstance().updateT(updateT);

boolean updateP = intent.getBooleanExtra("P", false);
GTBatteryEngine.getInstance().updateP(updateP);

GTBatteryEngine.getInstance().doStart(refreshRate, brightness);
} else if (action.equals(BATTERY_END_TEST)) {
GTBatteryEngine.getInstance().doStop();
}
  • update操作很简单,只是注册跟set出参
public void updateI(boolean isChecked)
{
if (isChecked)
{
globalClient.registerOutPara(GTBatteryEngine.OPI, "I");
globalClient.setOutparaMonitor(GTBatteryEngine.OPI, true);
}
else
{
globalClient.unregisterOutPara(GTBatteryEngine.OPI);
}
state_cb_I = isChecked;
GTPref.getGTPref().edit().putBoolean(GTBatteryEngine.KEY_I, isChecked).commit();

for (BatteryPluginListener listener : listeners)
{
listener.onUpdateI(isChecked);
}
}
  • 初始化操作略过,这里展示异步任务,处理流程直接看下面的关键代码即可,方法在GTBatteryEngine.java
timer = new Timer(true);
timer.schedule(new ReadPowerTimerTask(), refreshRate, refreshRate);

@Override
public void run() {

BufferedReader br = null;
try {
FileReader fr = new FileReader(f);
br = new BufferedReader(fr);
String line = "";
while((line = br.readLine()) != null){

int found = 0;
if (line.startsWith("POWER_SUPPLY_VOLTAGE_NOW="))
{
U = line.substring(line.lastIndexOf("=") + 1);
// since 2.1.1 从μV转成mV
long volt = Long.parseLong(U) / 1000;
globalClient.setOutPara(OPU, volt + "mV");

OutPara op = globalClient.getOutPara(OPU);
if (null != op)
{
OpPerfBridge.addHistory(op, U, volt);
}

found++;
}
if (line.startsWith("POWER_SUPPLY_CURRENT_NOW="))
{
I = line.substring(line.lastIndexOf("=") + 1);
// since 2.1.1 从μA转成mA since 2.2.4 华为本身就是mA
long current = Long.parseLong(I);
if (isHuawei)
{
current = -current;
}
else if (isLGg3)
{
current = current >> 1; // 经验值估算LG g3的数据除以2后比较接近真实
}
else
{
current = current / 1000;
}
globalClient.setOutPara(OPI, current + "mA");

OutPara op = globalClient.getOutPara(OPI);
if (null != op)
{
OpPerfBridge.addHistory(op, I, current);
}

found++;
}
if (line.startsWith("POWER_SUPPLY_CAPACITY="))
{
String lastBattery = POW;
POW = line.substring(line.lastIndexOf("=") + 1);
if (! lastBattery.equals(POW)) // 电池百分比变化了
{
if (startBattry != -1)
{
lastBatteryChangeTime = (System.currentTimeMillis() - startBattry)/1000 + "s";
String tempValue = POW + "% | -1% time:" + lastBatteryChangeTime;
globalClient.setOutPara(OPPow, tempValue);
GTLog.logI(LOG_TAG, tempValue);
// 将电量加入历史记录
OutPara op = globalClient.getOutPara(OPPow);
if (null != op)
{
OpPerfBridge.addHistory(op, tempValue, Long.parseLong(POW));
}
}

startBattry = System.currentTimeMillis();
}

globalClient.setOutPara(OPPow, POW + "% | -1% time:" + lastBatteryChangeTime);
found++;
}
if (line.startsWith("POWER_SUPPLY_TEMP="))
{
TEMP = line.substring(line.lastIndexOf("=") + 1);
int iTemp = Integer.parseInt(TEMP);
iTemp = iTemp/10;
if (iTemp > -273)
{
TEMP = iTemp + "℃";
}

globalClient.setOutPara(OPTemp, TEMP);

OutPara op = globalClient.getOutPara(OPTemp);
if (null != op && iTemp != INT_TEMP)
{
OpPerfBridge.addHistory(op, TEMP, iTemp);
GTLog.logI(LOG_TAG, TEMP);
INT_TEMP = iTemp;
}

found++;
}
if (found >= 4)
{
return;
}

}
} catch (Exception e) {
doStop();
}
finally
{
FileUtil.closeReader(br);
}
}
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共收到 22 条回复 时间 点赞

很腻害的样子哦

很棒 先马一下

如果抓取性能测试数据的方法能集成到macaca中去,倒是挺好的,想要获取对应的性能数据,就抓一次就好了。
@xdf

bauul 回复

GT Tools支持AndroidJUnit的测试脚本用于性能指标的采集和数据监控,但是也需要你自己去调用对应的API。
另一种集成方式就是自己简单封装一层,用广播模式调用GT:http://gt.qq.com/docs/a/UseGtWithBroadcast.txt ,然后去驱动自己的用例,我在这里有一个整体介绍:https://testerhome.com/topics/9092

李雷雷 GT-非官方介绍 中提及了此贴 22 Jun 08:20

service call SurfaceFlinger 1013 这个命令是获取系统的总的刷新帧率(返回的是16进制),另外这个还需要root之后才行

思寒_seveniruby 将本帖设为了精华贴 22 Jun 09:43
李雷雷 回复

广播方式的我实践有些问题,gt大概率会被后台杀掉就丢数据了

手机能设白名单的话就不会有问题了,现在大部分国产手机都能设置白名单

李雷雷 #10 · June 22, 2017 作者
codeskyblue 回复

哦哦,我的错,当时主要疑惑的是第二条命令是怎么执行的。
刚查了下,Runtime.getRuntime()原来执行多条命令时后续只要拿到processDataOutputStream对象,继续writeBytes就可以保证是在同一个上下文中执行多条命令了。

李雷雷 回复

是的,如果不这么搞得话,执行一段时间,系统就不让调用了。至于为什么不能调用,我也不太清楚

在APP里执行dumpsys meminfo这个命令应该需要相应的系统权限或者root,但是没有root的手机也可以监测到内存数据,这个是为什么呢?

李雷雷 #14 · June 22, 2017 作者
lallssd 回复

因为runCMD(String cmdString)在内部都是用su -c $cmdString 去执行的

李雷雷 回复

对的,“su”需要root,尝试过在APP里使用这种方式,但是没有权限。所以我在想是不是有其他的方式实现

最近正好使用GT开始读源码,有了这个感觉方便多了。后期会有通过解读源码后自己开发一个实时监控APP性能的分享吗。期待!!!

李雷雷 #17 · June 23, 2017 作者
顺流而下 回复

暂无计划😂

我用gt测试流畅度,结果SM值一直是60😂 用的是root过的酷派手机..真是让人郁闷啊

李雷雷 #19 · July 03, 2017 作者
八个鸭鹿 回复

用Choreographer来测试这个倒不是腾讯的问题,丢帧数据确实基本上是不输出的,但不太清楚怎么回事。。不过尽管如此,腾讯在流畅度测试的计算上还是有点问题的。。

文章很有用,赞。
最近在用GT做性能测试,但是在做电量的时候,电流值始终是0 ,用命令看/sys/class/power_supply/battery/uevent。也确实是0 ,但是adb shell dumpsys battery 却是有值得,就很尴尬。因为电量测试,始终是断掉usb比较好测,没有想到比较好的办法

Heyniu 回复

是指设置什么白名单?

应用白名单,设置了系统就不会kill 这个应用

Heyniu 回复

我这用的三星s6 完全没找到有这个设置。

三星的应该在电池管理,然后未监视的应用程序,添加应用就是白名单了

25Floor has been deleted
李雷雷 源码解读腾讯 GT 的性能测试方案 中提及了此贴 06 Nov 11:26
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