自动化工具简单聊聊 TestNG 中的并发

Nisir · 2017年03月11日 · 最后由 mengzongzhu 回复于 2020年05月26日 · 4952 次阅读

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前言

最近在做项目里的自动化测试工作，使用的是 TestNG 测试框架，主要涉及的测试类型有接口测试以及基于业务实际场景的场景化测试。由于涉及的场景大多都是大数据的作业开发及执行（如 MapReduce、Spark、Hql 等任务的执行），而这些任务的执行都需要耗费较多的时间。举一个普遍的例子，其中一条场景测试用例是：

执行一个 MapReduce 作业，校验作业的执行结果和执行日志。

对于一个最简单的 MR 任务，如果 YARN 集群资源充足，它的执行时间也要花上将近一分钟的时间。更不用说当 YARN 集群计算资源饱和时，任务还需要持续等待资源分配等。
当测试回归用例集里包含了大量此类的用例时，如果还用传统的单线程执行方式，则一次自动化回归将会耗费大量的时间。

多线程并行执行

基于上述场景，我们可以考虑将自动化用例中相互之间没有耦合关系，相对独立的用例进行并行执行。如，我可以通过起不同的线程同时去执行不同的 MR 任务、Spark 任务，每个线程各自负责跟踪任务的执行情况。

此外，即使是单纯的接口自动化测试，如果测试集里包含了大量的用例时，我们也可以借助于 TestNG 的多线程方式提高执行速度。

必须要指出的是，通过多线程执行用例时虽然可以大大提升用例的执行效率，但是我们在设计用例时也要考虑到这些用例是否适合并发执行，以及要注意多线程方式的通病：线程安全与共享变量的问题。建议是在测试代码中，尽可能地避免使用共享变量。如果真的用到了，要慎用 synchronized 关键字来对共享变量进行加锁同步。否则，难免你的用例执行时可能会出现不稳定的情景（经常听到有人提到用例执行地不稳定，有时 100% 通过，有时只有 90% 通过，猜测可能有一部分原因也是这个导致的）。

TestNG 中的多线程使用姿势

不同级别的并发

通常，在 TestNG 的执行中，测试的级别由上至下可以分为suite -> test -> class -> method，箭头的左边元素跟右边元素的关系是一对多的包含关系。

这里的 test 指的是 testng.xml 中的 test tag，而不是测试类里的一个@Test。测试类里的一个@Test实际上对应这里的 method。所以我们在使用@BeforeSuite、@BeforeTest、@BeforeClass、@BeforeMethod这些标签的时候，它们的实际执行顺序也是按照这个级别来的。

suite

一般情况下，一个 testng.xml 只包含一个 suite。如果想起多个线程执行不同的 suite，官方给出的方法是：通过命令行的方式来指定线程池的容量。

java org.testng.TestNG -suitethreadpoolsize 3 testng1.xml testng2.xml testng3.xml

即可通过三个线程来分别执行 testng1.xml、testng2.xml、testng3.xml。
实际上这种情况在实际中应用地并不多见，我们的测试用例往往放在一个 suite 中，如果真需要执行不同的 suite，往往也是在不同的环境中去执行，届时也自然而然会做一些其他的配置（如环境变量）更改，会有不同的进程去执行。因此这种方式不多赘述。

test, class, method

test，class，method 级别的并发，可以通过在 testng.xml 中的 suite tag 下设置，如：

<suite name="Testng Parallel Test" parallel="tests" thread-count="5">
<suite name="Testng Parallel Test" parallel="classes" thread-count="5">
<suite name="Testng Parallel Test" parallel="methods" thread-count="5">

它们的共同点都是最多起 5 个线程去同时执行不同的用例。
它们的区别如下：

tests 级别：不同 test tag 下的用例可以在不同的线程执行，相同 test tag 下的用例只能在同一个线程中执行。
classs 级别：不同 class tag 下的用例可以在不同的线程执行，相同 class tag 下的用例只能在同一个线程中执行。
methods 级别：所有用例都可以在不同的线程去执行。

搞清楚并发的级别非常重要，可以帮我们合理地组织用例，比如将非线程安全的测试类或 group 统一放到一个 test 中，这样在并发的同时又可以保证这些类里的用例是单线程执行。也可以根据需要设定 class 级别的并发，让同一个测试类里的用例在同一个线程中执行。

并发时的依赖

实践中，很多时候我们在测试类中通过 dependOnMethods/dependOnGroups 方式，给很多测试方法的执行添加了依赖，以达到期望的执行顺序。如果同时在运行 testng 时配置了 methods 级别并发执行，那么这些测试方法在不同线程中执行，还会遵循依赖的执行顺序吗？答案是——YES。牛逼的 TestNG 就是能在多线程情况下依然遵循既定的用例执行顺序去执行。

不同 dataprovider 的并发

在使用 TestNG 做自动化测试时，基本上大家都会使用 dataprovider 来管理一个用例的不同测试数据。而上述在 testng.xml 中修改 suite 标签的方法，并不适用于 dataprovider 多组测试数据之间的并发。执行时会发现，一个 dp 中的多组数据依然是顺序执行。

解决方式是：在@DataProvider中添加 parallel=true。
如：


import org.testng.annotations.DataProvider;
import testdata.ScenarioTestData;


public class ScenarioDataProvider {
    @DataProvider(name = "hadoopTest", parallel=true)
    public static Object [][] hadoopTest(){
        return new Object[][]{
            ScenarioTestData.hadoopMain,
            ScenarioTestData.hadoopRun,
            ScenarioTestData.hadoopDeliverProps
        };
    }

    @DataProvider(name = "sparkTest", parallel=true)
    public static Object [][] sparkTest(){
        return new Object[][]{
            ScenarioTestData.spark_java_version_default,
            ScenarioTestData.spark_java_version_162,
            ScenarioTestData.spark_java_version_200,
            ScenarioTestData.spark_python
        };
    }

    @DataProvider(name = "sqoopTest", parallel=true)
    public static Object [][] sqoopTest(){
        return new Object[][]{
            ScenarioTestData.sqoop_mysql2hive,
            ScenarioTestData.sqoop_mysql2hdfs
        };
    }
}

默认情况下，dp 并行执行的线程池容量为 10，如果要更改并发的数量，也可以在 suite tag 下指定参数 data-provider-thread-count：

<suite name="Testng Parallel Test" parallel="methods" thread-count="5" data-provider-thread-count="20" >

同一个方法的并发

有些时候，我们需要对一个测试用例，比如一个 http 接口，执行并发测试，即一个接口的反复调用。TestNG 中也提供了优雅的支持方式，在@Test标签中指定 threadPoolSize 和 invocationCount。

@Test(enabled=true, dataProvider="testdp", threadPoolSize=5, invocationCount=10)

其中 threadPoolSize 表明用于调用该方法的线程池容量，该例就是同时起 5 个线程并行执行该方法；invocationCount 表示该方法总计需要被执行的次数。该例子中 5 个线程同时执行，当总计执行次数达到 10 次时，停止。

注意，该线程池与 dp 的并发线程池是两个独立的线程池。这里的线程池是用于起多个 method，而每个 method 的测试数据由 dp 提供，如果这边 dp 里有 3 组数据，那么实际上 10 次执行，每次都会调 3 次接口，这个接口被调用的总次数是 10*3=30 次。threadPoolSize 指定的 5 个线程中，每个线程单独去调 method 时，用到的 dp 如果也是支持并发执行的话，会创建一个新的线程池（dpThreadPool）来并发执行测试数据。

示例代码如下：

package testng.parallel.test;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

import org.testng.annotations.AfterClass;
import org.testng.annotations.BeforeClass;
import org.testng.annotations.DataProvider;
import org.testng.annotations.Test;


public class TestClass1 {
    private SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//设置日期格式
    @BeforeClass
    public void beforeClass(){
        System.out.println("Start Time: " + df.format(new Date()));
    }

    @Test(enabled=true, dataProvider="testdp", threadPoolSize=2, invocationCount=5)
    public void test(String dpNumber) throws InterruptedException{
        System.out.println("Current Thread Id: " + Thread.currentThread().getId() + ". Dataprovider number: "+ dpNumber);
        Thread.sleep(5000);
    }

    @DataProvider(name = "testdp", parallel = true)
    public static Object[][]testdp(){
        return new Object[][]{
            {"1"},
            {"2"}
        };
    }

    @AfterClass
    public void afterClass(){
        System.out.println("End Time: " + df.format(new Date()));
    }
}

测试结果：

Start Time: 2017-03-11 14:10:43
[ThreadUtil] Starting executor timeOut:0ms workers:5 threadPoolSize:2
Current Thread Id: 14. Dataprovider number: 2
Current Thread Id: 15. Dataprovider number: 2
Current Thread Id: 12. Dataprovider number: 1
Current Thread Id: 13. Dataprovider number: 1
Current Thread Id: 16. Dataprovider number: 1
Current Thread Id: 18. Dataprovider number: 1
Current Thread Id: 17. Dataprovider number: 2
Current Thread Id: 19. Dataprovider number: 2
Current Thread Id: 21. Dataprovider number: 2
Current Thread Id: 20. Dataprovider number: 1
End Time: 2017-03-11 14:10:58