近期去某大厂面试，面试官出了一道测试思考题，大致内容是：应用市场有推荐下载，这里面的推荐算法该如何测试？考虑到推荐算法的复杂性，给了两个指标，下载量和金额收入，允许灰度发布测试
我当时的答案是：下载量和金额收入都上升，下载量 100%（这个忘了说明），金额收入=APP 平均收入（上版本获取）* 下载量；不过后面回想起来，这个答案应该严重不严谨的，直接导致面试挂了。因为一些个人因素，所以就此匿名发问了。
推荐算法不是应该有算法的么？正向和逆向算法设计用例不就可以了？
AB 发布？计算平均用户的下载率和收入，做加权计算？
面试官没给你答案？
我认为是先测试算法功能正确性，适用性（用户体验），安全性；其次就是算法对于数据的是否有正面的影响，并给出相应的统计数据。