公司在做数据分析的平台，简单来说就是通过 sdk 收集 app 或者 web 端用户的使用数据，然后通过 kafka、SparkStreaming、hdfs 及 Impala 来做各个维度指标的准实时数据分析，数据验证方面的测试实在不胜其烦，数据量巨大而且不同于普通的离线数据分析，对应查询条件的组合又是无法穷尽枚举的，坛子里有没有类似经验的大神出来交流一下的。
大数据的测试案例比较少
做录制回放，类似的系统无法穷尽，看测试策略，项目紧张的话做主干覆盖；资源充裕的情况下，可以构造数据跟输出，输入规则做对比；
抽丝剥茧，基础功能测试、线上数据的复制构造、大数据的压力；这样基本就能保证了
哎呀，我最近也在做大数据的手动以及自动化测试，也是没找到特别好的方法。一起沟通下呀，哈哈
可以自己定义好埋点的行为，然后验证输出，不过这个只能做回归
