目前 AI 操作手机，感觉还是太拉了

如果按分级，最多就停留 在探索测试的层面

所以我思考设计一个 agent herness（使用 autoGLM、阶跃）等手机 GUI 模型 进行手机 APP 的多维度信息收集

将收集的信息整理成 skill + 或者 转义 为 多维度 手机端操作 MAP

基于手机操作 Map 再让 AI 结合实际业务，转为可定制的，稳定性的 精准脚本

出于几点考虑

1. 可以节省 视觉模型的使用成本、

2. 持续更新成本低

3. 收集手机中的操作 map（不只是包含二维坐标信息、应该包含整个组件定位、页面信息、业务含义、链路）
   也是对微型小世界，信息收集基座 -- 可以持续更新（感觉这个，很有意义）

以下为与 AI 探索的记录