活动沙龙 报名 | 美团技术沙龙:AI 驱动的测试创新探索

TesterHome小助手 · May 15, 2025 · 717 hits

沙龙介绍

本次分享以 AI-Testing 为主题方向,内容包括:Multi Agent 驱动的 UI 自动化测试新范式、UI 缺陷检测 - 多模态微调实践、AI 在容器质量保障中的探索与实践、手工测试用例的智能化生成、代码 AI Agent 在变更影响分析领域的探索与实践,以及 AI 驱动的缺陷检测智能体能力构建。旨在通过运用智能化技术驱动测试创新,助力业务高质量交付。
期待与会者共同探讨当下及未来的质量保证范式。在智能化迅速发展的新阶段,一起探索更多前瞻性的智能测试技术,共同推动行业进步。

日程安排




繁珏,美团高级技术专家
2016 年加入美团,现负责搜索推荐质量保证、专项测试工具开发与优化,以及研发效能改进等工作。
分享议题:《Multi Agent 驱动的 UI 自动化测试新范式》
通过多智能体深度协同,结合大模型的多模态感知与语言理解优势,探索高效、低成本且自适应的新一代 UI 自动化测试解决方案。


海亮,美团技术专家
关注前沿技术的探索和落地,现负责 UI 识别和检测、模型微调、AI4SE。
分享议题:《UI 缺陷检测 - 多模态微调实践》
AI 技术开始在软件工程中普及应用,通用 AI 模型在专业领域的表现比较一般,本次分享通过 UI 缺陷检测作为示例,介绍如何基于模型微调,低成本的实现专家模型和工程应用。


贺凯,美团技术专家
主要负责美团 App 终端基础 SDK 的质量保障工作。2018 年加入美团,先后在浏览器客户端、移动端游戏平台等领域从事研发、测试工作,喜欢钻研质量保障的前沿技术。
分享议题:《AI 在容器质量保障中的探索与实践》
前端容器提供了丰富的组件、API 等能力,需要一整套测试用例进行覆盖,本次分享主要介绍前端容器场景下 AI 测试用例智能体的应用,实现测试用例的批量生成。


San Meng,美团高级技术专家
专精于 DevOps 和智能化产品开发,拥有丰富的质量和技术建设经验。善于创新,致力于提升产品效能与团队协作,追求卓越并积极推测试技术发展。
分享议题:《手工测试用例的智能化生成》
基于需求的测试用例智能生成,包含知识库建设 (RAG),需求智能分析,用例智能生成,历史用例召回等,全自动提升用例开发效率。


陈军,美团技术专家
2016 年加入美团,目前主要负责测试质量工具建设。在数据构造、代码解析、知识图谱构造等方向进行了系统性建设和积累。
分享议题:《代码 AI Agent 在变更影响分析领域的探索与实践》
代码变更评估是影响交付质量的关键因素,本分享介绍代码 AI Agent 结合代码知识图谱的构建,解决变更感知、影响智能评估、风险智能分析、测试智能推荐的探索与实践。


辛欣,美团高级技术专家
2016 年加入美团,负责代码覆盖率系统的建设,持续研究测试领域的智能化方向实践。
分享议题:《AI 驱动的缺陷检测智能体能力构建》
在代码层面的缺陷检测中,通过引入 AI 大模型能力,结合代码规则和业务知识,构建多维度的智能缺陷检测智能体,旨在帮助业务同学快速、低成本感知和发现潜在缺陷,提升代码质量和开发效率。

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