最近测试的系统涉及好多数据统计类的页面（如报表、大屏、图表），可是我总是会漏掉一些场景没有测到（如数据为空、为 0），想问问大家有没有测试报表数据统计时都是从哪些测试点考虑的
我上家也有这种看板图标的系统，这个主要得看数据统计的准确性把；【有时间的话，可以梳理出来业务需求，然后自己写个 sql 去查，看看得出来的数据和研发查出来的数据是否一致】
其次就是页面展示，类似为 0 的数据，是展示空还是直接 0 展示出来；
默认按照什么排序
大屏、图表的话，还有一个兼容性要关注；不同分辨率下是否展示完全
查询的话，就是边界值、等价类这些常见方法；
感觉难点主要在于，多条件查询；不知道楼主这个报表系统查询条件多不，我上家动则就是 10+，20+ 多个条件；很是头疼
没有用 AI 搜索，基于我上家的经验，要是有什么说的不对的地方，还望各位大佬指出；
除了常见的业务上的要求的一些场景，还可以从一些反向的来考虑，比如某些值不可能出现什么样的情况的，来反向通过验证，测试环境的数据通常很乱，不容易发现问题，最好是在灰度环境（也不涉及写操作），直接用生产数据库的数据来测，效率更高
你这个问题描述的就好像在问：我知道每次上厕所要去男厕，但是总会跑到女厕去，我该怎么办……我职业生涯里唯一一次因为测试工作质量被机车开发经理投诉，就是因为 BI 报表测试，太繁琐了，心累，需要业务积累远大于技术！
- 咨询产品、业务/用户，实际会有什么数据场景可能
- 导生产/线上数据到测试环境，自己去跑全量测试、做探索分析
- 总结每次发现的 BUG 以及漏测，做一下 RCA，形成检查单，测试设计的时候反复参考，并且不断累积 & 藏私
这不就体现你个人经验价值和不带替代性了吗 - 多问问 AI 怎么搞，看看别人以前测 cognos/水晶报表、datastage/kettle 这些都是怎么玩的
之前测报表时踩过的一些坑：
- 数据横向/纵向累加与汇总数据不一致
- 汇总数据与明细数据不一致（点击汇总数据跳转到明细页面，数据量对不上）
- 时间维度拉长之后，会出现一些奇怪的数据（历史数据未清洗）
我们公司里报表跟组织架构有关，比如公司 - 子公司 - 部门，查询的时候选择某一层级架构进行查询，或选上级无下级查询，或是否包括子级 都会不一样
怎么把需求测试点给列出来了，ai 不好用吗，你可以跟他对答，让他检查你遗漏的测试点，测试场景，还有哪些没考虑到的
数据正确性 和 页面展示
我以前是根据业务需求,自己去写 sql 对比.
报表这个概念也太宽泛了,报表只是前端,是数据展示的最终一环,这个问题就像问页面怎么测试一样
业务复杂的话, 需要团队引入数据分析师做数据的逻辑梳理,才能进行开发和测试
从数据源,数据清洗,合并的逻辑, 数据处理的每一个步骤, 都需要做不同类型的测试
具体你看报表对应后端逻辑的复杂度了
