希望各位大佬多多指点！！！
目标：我想让这部分的断言抽出来，因为我感觉大部分用例代码都需要这一部分，可以我不知道如何抽出来
功能：
1、assert 部分，可能存在一个或多个断言，断言不仅限于等于
2、捕获异常和日志以及回写 Excel 的部分都需要有
技术不过关的我抽不出来，望大佬提点提点！！！
from check import CheckResult
CheckResult().check_code()
CheckResult().check_text()
这样试试？
个人理解：
try:
if :判断断言
else ：判断断言
回写 Excel
log
except Exception as e:
回写 Excel
log
raise e
你可以问 chatgpt，你说的这些问题应该都能解决
首先你可以把断言是否成功或者失败抽取出来，例如设置一个变量，令初始值等于 0,在你的断言判断中，只要有一条断言没有通过，则该初始值加一。后面你只需要判断这个初始值是不是 0 就可以了，不用在意你到底有多少个断言。最后得到整体断言的结果后，写入 log 和你的 excel，当然也包括你的捕获异常
def my_assert(self, assert_str, first, second, msg=None):
assert_name = f"assert{assert_str}"
if hasattr(self, assert_name):
pass
try:
getattr(self, assert_name)(first, second, msg)
except AssertionError as e:
pass
else:
pass
assert 部分再抽出来单独写个方法就好了
checkAndLog([assertList]):
try: myAssert([assertList])
catch:xx
你就想着，你抽离的是数据，其他不变，如何把变量的数据拿出来
看你如何操作断言
你看这个可不可以：
这是可以对不同的 key 有不同规则功能的：
图片里面有错误，应该是 cmpdict.items()
这个对比功能也可以放在 **kwargs 里面实现，动态的，有几个就加几个。就可以不需要那个 cmpdict 参数了
我这里参照 jmeter 的方式写了一套 python 的接口框架，excel 数据驱动的，预期结果断言是这么实现的，可以参考一下，不知道是否有帮助