匿名吐槽 ebay QE Meetingup 参后感

匿名 · 2015年11月16日 · 最后由 匿名 回复于 2015年11月30日 · 1310 次阅读
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前言

第一次参加活动沙龙,去ebay参加活动的原因:第一、周末很无聊没地方玩。第二、活动免费、中饭免费。第三、对几个topic感兴趣,应该可以学到一些东西,开阔眼界。抱着以上三个原因就起了个大早去了。

内容

8:30 - 9:00 签到
ps:8:45赶到的时候已经座无虚席。听说很多人都是7点多还没开门的时候就来了。收到了ebay的小礼物,一个带ebay logo的小书包。另外在会议室外面各种零食。
9:00 - 10:00 携程无线自动化测试解决方案(Ctrip)
ps:携程用的是 私有云云+自动化框架(appium)进行分布式的兼容性自动化测试(可以同时跑100多真机),全程各种英文专用名词,只听懂了小部分,有点蒙。不过感觉确实开阔了眼界,想想自己公司仍然单机还模拟器,泪奔中~~
10:00-11:00 当大数据测试遇上Docker (Splunk)
ps:没做过大数据测试,也没有用过Docker,而且也是各种英文专用名词,完全没有听懂,继续泪奔中~~
11:00-12:00 Automation for SuccessFactors Cloud Applications (SAP)
ps:SAP将近两万的cases,一个系统集成了好几个框架,50多个人员维护,真的真的很开眼界,同时在心里计算,这怎么balance,收支平衡吗。。
12:00-13:30 午餐
ps:午餐除了鱼外,鸡鸭肉都有,这可是免费的午餐啊,可见ebay这个壕

13:30-14:30 机器学习在自动化测试中的应用(eBay)
ps:这个topic应该放在了最后去了,这个才真的真的是打开眼界,通过机器学习的KNN算法,集成到一个系统中,系统接入bug系统,case里等等,应用到自动化测试中,ebay的同志们的脑子到底是怎么长的。
14:30-15:30 OpenStack&CI/CD(九州云)
ps:云里面集成CI,缩短了CI build的时间和并发,这个听懂比较少,毕竟我连单机的CI还在研究中。
15:30-15:50 下午茶+抽奖
ps:吃了好多东西,喝了好多东西。抽奖被放到最后去了。
15:50-16:50 eBay eCG部门移动端测试解决方案(eBay)
ps:对这个topic最感兴趣,ebay的移动测试是android用的calabash,iOS用的是appium,通过BDD进行整合。不过用的是模拟器,而且并发的话就两台同时运行。。这算是我听得最懂的一个topic了。同时学习到很多东西。
16:50-17:00 结束
ps:抽奖了,果然没有我,还有个ebay的性能测试,这里的内容没有,讲的也非常非常得好。

总结

发现自己身在福中不知福,离ebay才半个小时的车程,却抱着可有可无的心态去参加。有一个女孩是从重庆专门赶过来参加的。。
在这些topic中学到不少东西,也有些虽然没有学习过但是给了不少启发。让我们这些井底之蛙深深的感觉到原来测试可以这样做,我们现在做的测试还是太low了。继续努力学习,有一天我会站在那个台上的。
另外,英语真的很重要~~

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我以为你就那个重庆过来的。。。另外。。。为啥要匿名。。。。

报名了,然而并没有被选到

一个被加精的匿名帖. 可惜的是你分不到testerhome的精华帖分成的钱啦...:)

如何发匿名贴呢,我的怎么显示名字了?

#4楼 @anonymous 匿名模块。。。

泪流满面泪奔中。。。

早早报名都没机会去的,泪流满面泪奔中。。。

再感谢一下 @tobecrazy 转让的票,自己报名没选上,前一天晚上11点得到转让,TesterHome 好人多啊~~

觉得 OpenStack 的主题最有意思,每次看到大型开源项目的案例,都要赞叹一下远超多数企业的协作水平。
Ebay 在 Android 上是 cucumber + espresso ,不是 calabash 咯。

觉得可以让参会人员提前下载 ppt ,看不清的时候可以在自己手机上看,没接触过的东西提前做下准备也不至于完全听不懂。

诶 同样 报名没有得到参加的机会

回8楼,一般只会提前给出主题,PPT要提前下载了,很多人参与感会下降

#8楼 @anonymous 别客气,以后有机会多聊聊

为啥一堆匿名的0.0 哎, 这次报名晚了。。

都没机会去!

eBay的性能测试好在什么地方? 我翻了一下PPT, 都是贴图, 砸概念, 一些很空的东西

PPT下载 :http://pan.baidu.com/s/1hqpWYdI
Video:请关注 小贝爱测试公众号.. 都有推送,直接可以看

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#14楼 @anonymous
eBay的几个topic 不是假大空的东西,相对而言干货还是有的。移动测试框架的设计可能跟eBay本身的团队组成有一定关系,机器学习有技术含量,实际价值不好评论。

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