写在开始

哈哈哈，名字就是噱头啊，大家别在意，其实是应粉丝要求，想学习下 python 自动化测试，就决定跟大家分享下我的经验，不一定讲的有其他人那么详细，但是我一定把最重要的知识都一一列举出来，不过真的有图有真相，刚毕业的时候确实买了一个 5000 块钱的 python 自动化课程。其实不能说课程不好，当时确实对我有一定的引导作用，但是现在想想却不太一样了。

就这？

现在看来，真的是就这，自动化真的没想象的那么难，分享自动化测试的博主很多，网上的教程也是特别多，如果大家想学好，我觉得首先要摆正好态度，抱着有困难的思想去学习，那肯定会半途而废的，第二点就是有些知识点、框架需要大家之后去钻研，不一定所有东西考文章才能获取到，自学很重要，第三呢，学习完还是要自己写一次，运行起来，然后用到实际的工作中，这样才是真正的掌握，还有一点，如果老抱着自己做功能测试，没机会用到，这样也不行，因为不管是功能测试，还是自动化测试，大家都是测试工程师，学习了之后，如果公司没有自动化框架，可以在小组会上提出自己想做自动化，让领导审批一些时间，如果能坚持做下去，那一定会有收益的。要是公司有自动化框架，大家可以参与到自动化框架的开发当中，总之不管是自我提升，还是为公司自动化建设添砖加瓦，学习自动化真的很有必要。

技术栈

抱着学新不学旧的心去学，有什么新框架直接去学应该不会出错。

1. 选择语言，语言可按照 自己擅长的去选择，如果初学者建议使用 python，实现起来比较简单，代码比较容易理解。而且 python 相比于 java 等其他语言更适合写脚本。但是不是说只学习 python 就够了，对我来说，作为一个测试，应该至少掌握两门语言，一个是自己擅长平时用到的语言，另一门则是 被测语言，熟悉被测语言能让你更加了解开发实现原理，从而更容易定位 bug。
2. 首先是 python 的单元测试框架 unitest 和 pytest，要我选，选最新的肯定没有错，5000 块钱买的课程里学的对燃烧 unitest，但是我后来还是换成了 pytest。因为 pytest 职场参数化，插件化，并且他整合了 unitest，也就是说 untest 的脚本，利用 pytest 也能执行。
3. 框架选择，如果是移动端和 web 自动化推荐学习 Airtest，接口自动化不用选，就学 requests 库，常见自动化框架对比：

airtest 简介

Airtest 是 一款跨平台的、基于图像识别的 UI 自动化框架，于 poco 相结合，既能支持传统的元素定位方式，又能支持图像定位方式，不仅仅适用于 android、iOS，还能测试 web 、小程序。简单容易上手。

基础环境搭建

• python 安装:airtest 支持 Python2.7 & Python3.3+,为了合作开发统一安装 Python3.7,方法很多,建议安装 miniconda,用于 python 项目做多版本环境创建与切换的
• adb 安装:mac 下环境下使用 homebrew 安装,安装命令:brew install android-platform-tools / windows 环境下安装 android sdk ，目录 Android/Sdk/platform-tools/adb，配置环境变量即可使用
• Airtest IDE 安装:http://airtest.netease.com/changelog.html
• 如果选用 iOS 设备作为测试系统:则需要安装 Xcode

airtest 以及 python 包环境

• 使用 miniconda 创建一个干净的 Python 虚拟环境 conda create -n name python= 版本
• 激活虚拟环境:source active name
• 安装 airtest 包:pip install airiest
• 安装 poco 包:pip install pocoui
• 注意:网络不好的情况下可以在 install 后加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 来指定国内镜像源安装

安卓设备连接

注意事项

• 安装手机品牌对应官方驱动,确保手机和电脑进行 usb 连接
• 确保打开手机的开发者选项
• 部分手机需要打开” 允许模拟位置”,” 允许通过 usb 安装”
• 关闭电脑中一些手机助手相关软件
• 连接步骤
• 请使用 USB 线连接手机，手机上出现的 允许 USB 调试 弹窗点击确定，
• 点击连接面板中的 refresh ADB 按钮，设备列表将会刷新，
• 点击列表内对应设备的 Connect 完成连接，
• 若设备未刷出，点击 refresh ADB 按钮.
• 无线连接和远程连接可参考https://www.jianshu.com/p/9d5e3ec88b25

iOS 设备连接

• 使用 usb 数据线连接 iPhone 至 Mac
• 部署 iOS-Tagent 项目
• 项目地址:https://github.com/facebookarchive/WebDriverAgentgit clone
• git clone git@github.com:AirtestProject/iOS-Tagent.git
• Xcode 中选择项目，在菜单栏 product -> Scheme -> WebDriverAgentRunner
• 选择设备，在菜单栏 product -> Destination -> 选择你的真机
• 执行 commond +U
• 设置端口映射
• 安装 iproxy : brew install libimobiledevice
• 终端执行 iproxy 8100 8100 或者使用 wdaproxy 端口与手机设备 id 映射,命令为 wdaproxy 8100 uuid
• AirtestIDE iOS 地址输入框，输入 Mac 的 ip 地址和端口，点击” connect"按钮

单条测试用例编写

 # 从api中improt 所有接口
from airtest.core.api import * 
 # 自动初始化设备 logadir 可以传True False 或者 日志路径,devices传入android:///本机ip+端口 或者 iOS:///本机IP+端口
auto_setup(__file__,logdir=‘’,devices=[“Android:///”]) 
 # 打开微信
start_app(‘com.tencent.mm’)
# 传入坐标
swipe() 
# 传入坐标/目标图片
touch() 

常用 api

• connect_device() # 用 URI 字符串来初始化设备，并且设置为当前设备
• start_app() # 在设备上启动目标应用
• wake() # 唤醒并解锁目标设备
• home() # 返回 HOME 界面
• touch() # 点击
• swipe() # 滑动
• text() # 输入
• sleep() # 睡眠
• wait() # 等待
• assert_exists # 断言目标是否在设备上存在
• assert_not_exists # 断言目标是否在设备上不存在
• 参考链接: https://airtest.readthedocs.io/zh_CN/latest/all_module/airtest.core.api.html

总体方案

Python+ Airtest+pytest +Allure
选择原因:pytest 完全兼容 unitest,并且支持插件化,参数化,Allure 报告简洁,美观,支持接入 jenkins

接口自动化 pytest 单接口调用

def test():
    # 请求的url
    url = "https://www.baidu.com/api"
    # 请求header 
    header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_4_1 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148 MicroMessenger/8.0.15(0x18000f2d) NetType/WIFI Language/zh_CN'
    }

    # 请求参数
    params = json.dumps({
        'userId': '7375860179',
        'roomId': '122713',
    })

    # 发送post 请求
    n = requests.post(url, data=params, headers=header)

    # 打印请求结果
    print(n.json())

自动化框架设计方案

自动化框架设计方案都是大同小异，都是基于 po 模型去设计的，我之前所做过的自动化框架都是基于下面这个模版进行开发的，如果理解了这个模版，读懂其他人的框架，自己去开发框架也不在话下了，

• config ：每一个框架都会有配置文件，用来存基础 、变动小的一些数据，python 配置我文件种类也有很多，这里选用 ini 文件。globelsetting 文件用来读取全局配置文件入口。
• pagePic 文件目录 用来存放页面元素 ，airtest 可以存放页面图片等，接口自动化可以调整为 testData ，为测试数据目录
• public 目录 为公共方法目录， common 为封装 请求，或者 airtest api 的公共方法目录，uity 为工具类
• testcase 就是测试用例目录，我们也可以把用例划分下等级，分为不同的目录，方便为后续执行那些用例做准备
• test Report 目录，为测试报告存放目录，执行测试用例后生成测试报告，存放在该目录下
• run_all_case 文件为入口文件，也就是执行入口。

框架设计源代码

代码放在这了，有需要自取
https://gitee.com/xiaobagedaifei/Apitest

写在最后

我是小巴哥,一个陪你成长,实实在在分享 测试干货职场经验的人,欢迎关注!!!