写在开始

哈哈哈，名字就是噱头啊，大家别在意，其实是应粉丝要求，想学习下 python 自动化测试，就决定跟大家分享下我的经验，不一定讲的有其他人那么详细，但是我一定把最重要的知识都一一列举出来，不过真的有图有真相，刚毕业的时候确实买了一个 5000 块钱的 python 自动化课程。其实不能说课程不好，当时确实对我有一定的引导作用，但是现在想想却不太一样了。

就这？

现在看来，真的是就这，自动化真的没想象的那么难，分享自动化测试的博主很多，网上的教程也是特别多，如果大家想学好，我觉得首先要摆正好态度，抱着有困难的思想去学习，那肯定会半途而废的，第二点就是有些知识点、框架需要大家之后去钻研，不一定所有东西考文章才能获取到，自学很重要，第三呢，学习完还是要自己写一次，运行起来，然后用到实际的工作中，这样才是真正的掌握，还有一点，如果老抱着自己做功能测试，没机会用到，这样也不行，因为不管是功能测试，还是自动化测试，大家都是测试工程师，学习了之后，如果公司没有自动化框架，可以在小组会上提出自己想做自动化，让领导审批一些时间，如果能坚持做下去，那一定会有收益的。要是公司有自动化框架，大家可以参与到自动化框架的开发当中，总之不管是自我提升，还是为公司自动化建设添砖加瓦，学习自动化真的很有必要。

技术栈

抱着学新不学旧的心去学，有什么新框架直接去学应该不会出错。

选择语言，语言可按照自己擅长的去选择，如果初学者建议使用 python，实现起来比较简单，代码比较容易理解。而且 python 相比于 java 等其他语言更适合写脚本。但是不是说只学习 python 就够了，对我来说，作为一个测试，应该至少掌握两门语言，一个是自己擅长平时用到的语言，另一门则是被测语言，熟悉被测语言能让你更加了解开发实现原理，从而更容易定位 bug。
首先是 python 的单元测试框架 unitest 和 pytest，要我选，选最新的肯定没有错，5000 块钱买的课程里学的对燃烧 unitest，但是我后来还是换成了 pytest。因为 pytest 职场参数化，插件化，并且他整合了 unitest，也就是说 untest 的脚本，利用 pytest 也能执行。
框架选择，如果是移动端和 web 自动化推荐学习 Airtest，接口自动化不用选，就学 requests 库，常见自动化框架对比：

airtest 简介

Airtest 是一款跨平台的、基于图像识别的 UI 自动化框架，于 poco 相结合，既能支持传统的元素定位方式，又能支持图像定位方式，不仅仅适用于 android、iOS，还能测试 web 、小程序。简单容易上手。

基础环境搭建

python 安装:airtest 支持 Python2.7 & Python3.3+,为了合作开发统一安装 Python3.7,方法很多,建议安装 miniconda,用于 python 项目做多版本环境创建与切换的
adb 安装:mac 下环境下使用 homebrew 安装,安装命令:brew install android-platform-tools / windows 环境下安装 android sdk ，目录 Android/Sdk/platform-tools/adb，配置环境变量即可使用
Airtest IDE 安装:http://airtest.netease.com/changelog.html
如果选用 iOS 设备作为测试系统:则需要安装 Xcode

airtest 以及 python 包环境

使用 miniconda 创建一个干净的 Python 虚拟环境 conda create -n name python= 版本
激活虚拟环境:source active name
安装 airtest 包:pip install airiest
安装 poco 包:pip install pocoui
注意:网络不好的情况下可以在 install 后加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 来指定国内镜像源安装

安卓设备连接

注意事项

安装手机品牌对应官方驱动,确保手机和电脑进行 usb 连接
确保打开手机的开发者选项
部分手机需要打开” 允许模拟位置”,” 允许通过 usb 安装”
关闭电脑中一些手机助手相关软件
连接步骤
请使用 USB 线连接手机，手机上出现的允许 USB 调试弹窗点击确定，
点击连接面板中的 refresh ADB 按钮，设备列表将会刷新，
点击列表内对应设备的 Connect 完成连接，
若设备未刷出，点击 refresh ADB 按钮.
无线连接和远程连接可参考https://www.jianshu.com/p/9d5e3ec88b25

iOS 设备连接

使用 usb 数据线连接 iPhone 至 Mac
部署 iOS-Tagent 项目
项目地址:https://github.com/facebookarchive/WebDriverAgentgit clone
git clone git@github.com:AirtestProject/iOS-Tagent.git
Xcode 中选择项目，在菜单栏 product -> Scheme -> WebDriverAgentRunner
选择设备，在菜单栏 product -> Destination -> 选择你的真机
执行 commond +U
设置端口映射
安装 iproxy : brew install libimobiledevice
终端执行 iproxy 8100 8100 或者使用 wdaproxy 端口与手机设备 id 映射,命令为 wdaproxy 8100 uuid
AirtestIDE iOS 地址输入框，输入 Mac 的 ip 地址和端口，点击” connect"按钮

单条测试用例编写

 # 从api中improt 所有接口
from airtest.core.api import * 
 # 自动初始化设备 logadir 可以传True False 或者 日志路径,devices传入android:///本机ip+端口 或者 iOS:///本机IP+端口
auto_setup(__file__,logdir=‘’,devices=[“Android:///”]) 
 # 打开微信
start_app(‘com.tencent.mm’)
# 传入坐标
swipe() 
# 传入坐标/目标图片
touch()

常用 api

connect_device() # 用 URI 字符串来初始化设备，并且设置为当前设备
start_app() # 在设备上启动目标应用
wake() # 唤醒并解锁目标设备
home() # 返回 HOME 界面
touch() # 点击
swipe() # 滑动
text() # 输入
sleep() # 睡眠
wait() # 等待
assert_exists # 断言目标是否在设备上存在
assert_not_exists # 断言目标是否在设备上不存在
参考链接: https://airtest.readthedocs.io/zh_CN/latest/all_module/airtest.core.api.html

总体方案

Python+ Airtest+pytest +Allure
选择原因:pytest 完全兼容 unitest,并且支持插件化,参数化,Allure 报告简洁,美观,支持接入 jenkins

接口自动化 pytest 单接口调用

def test():
    # 请求的url
    url = "https://www.baidu.com/api"
    # 请求header 
    header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_4_1 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148 MicroMessenger/8.0.15(0x18000f2d) NetType/WIFI Language/zh_CN'
    }

    # 请求参数
    params = json.dumps({
        'userId': '7375860179',
        'roomId': '122713',
    })

    # 发送post 请求
    n = requests.post(url, data=params, headers=header)

    # 打印请求结果
    print(n.json())

自动化框架设计方案

自动化框架设计方案都是大同小异，都是基于 po 模型去设计的，我之前所做过的自动化框架都是基于下面这个模版进行开发的，如果理解了这个模版，读懂其他人的框架，自己去开发框架也不在话下了，

config ：每一个框架都会有配置文件，用来存基础、变动小的一些数据，python 配置我文件种类也有很多，这里选用 ini 文件。globelsetting 文件用来读取全局配置文件入口。
pagePic 文件目录用来存放页面元素，airtest 可以存放页面图片等，接口自动化可以调整为 testData ，为测试数据目录
public 目录为公共方法目录， common 为封装请求，或者 airtest api 的公共方法目录，uity 为工具类
testcase 就是测试用例目录，我们也可以把用例划分下等级，分为不同的目录，方便为后续执行那些用例做准备
test Report 目录，为测试报告存放目录，执行测试用例后生成测试报告，存放在该目录下
run_all_case 文件为入口文件，也就是执行入口。

框架设计源代码

代码放在这了，有需要自取
https://gitee.com/xiaobagedaifei/Apitest

写在最后

我是小巴哥,一个陪你成长,实实在在分享测试干货职场经验的人,欢迎关注!!!

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