嗯，落地才是闭环，相比于 KPI/OKR，其实最近一年多我更多思考的是 ROI。
因为是打工仔，除非你做老板，否则你的 ROI，你的业务价值，才是活下去的手段。
包括之前做的很多东西，其实我感觉最宝贵的是基于业务痛点提出来的通用型解决方案，可复制可落地到相同场景。
如果这期间，能用到新技术当然好，用不到，也无妨。
所以作为技术宅，第一个要找到的就是技术与业务之间的平衡。
第二个就是落地，产生的业务价值才是落地的成效。
第三个就是标准化，规模化，可复制化。
以上仅代表个人观点。

以下通俗大白话:
当一个解决方案能够解决你们公司的某个痛点问题, 并且你们真正用到日常中解决了这个通点 (非理论上), 没因为这个方案的实施造成其他额外的痛点, 那么这个方案就落地了.
什么叫不方便落地？ 有些方案是依赖于 DevOps 的深度支持, 更有甚者是依赖于后端架构的一些修改才能开展, 而并不是所有公司的 DevOps 团队都能做这些支持, 也并不是所有的开发部门都允许这些修改, 那么这个方案在你们公司就无法落地.
像 Appium 几年前在 Mobile 测试产生的效果, 像 Selenium 在 Web 的效果, 抛开它们的一些缺点不谈, 整体效果上这些普遍适用的就是好的落地方案.
测试行业内小而美的工具永远是最帅的
以上仅代表个人观点

对落地过程深有体会，概括来说：
内部有痛点，外部有方法，取其精华去其糟粕，进行 “本地化” 改造。
综合考虑人员能力水平，项目开展方式，选择种子团队，自动化（非自动化测试，而是将方案以平台或者脚本方式提供）以降低门槛，保姆式的手把手教学，练习并持续的改进方案，与用户（测试团队）共同获益，种子团队试点成功，进一步向其他团队推广，种子团队失败，分析问题，重头再来。整个过程会持续 1-2 年，对推动者来说是极大的考验，对团队来说是肉眼可见的成长，绝非一朝一夕之力，浅尝辄止之能。

嗯，回答的很好了。~
我自己会多想一层，什么是业务价值，什么样的业务才有价值。
这可能也和行业有关，AI 落地目前是 AI 最大的问题，场景、成本、价值等等。。。
目前在思考” 以终为始 “，但什么是终，没想明白。分享一下~

嗯，这就需要小闭环了，要让上层阶段性的看到价值。
通过小部分实验的价值，去建立信任度，从而有试错的机会，才会有机会去做长期重要的事情。

我们公司内部环境还算不错：
1.领导都是懂行的人，不会有外行指挥内行的情况，知道这个东西有价值，也愿意投入资源让我们尝试
2.之前有成功的案例，于是大家现在也都愿意去当这个种子团队，形成了良性的循环了，持续积累

业务价值，简单来说，就是对养得活自己有正向作用就好了。
终点，其实最完美的是做大做强，向外卷，可复制可规模化，利人利己。
很可惜，现在只有向内卷，自然就看不到终点了。