在做性能测试的时候，经常听到各路大佬说要模拟真实环境，那怎么模拟真实的生产环境呢？最好的办法就是统计生产环境的业务，抓取各个业务的比例，然后称之为业务模型，并按照这个业务模型，进行压测，得到 TPS 曲线。
但是经过我实际操作下来，发现这个非常难统计，因为业务每时每刻都在变化，比例也在变化。假设我们按照小时来统计，共 ABC 三个业务，那么有下图
0-9：暂未统计。。忽略
9~10：A-10 万 B-20 万 C-30 万 比例为 1:2:3
10~11: A-30 万 B-10 万 A-20 万 比例为 3:1:2
11~24:暂未统计。。忽略
那么在做性能测试的时候，如果按照小时来统计，一天 24 个小时，就有 24 个场景，一个月 30 天，就有 720 个场景，，这怎么测得完？
可能也有人说，从中抽象出几个比较有代表性的比例，但是即便这样，也是一个不小的工作量，场景太多了。。
而且这是按照小时来统计的，并不能 100% 模拟线上情况
我甚至开始怀疑这么做有啥用？线上都已经出来比例了，你再统计出来在线下做一个性能压测，有啥用？直接看线上不就好了么？
难道统计出来是为了做性能回归用？
一脸懵逼中。。
个人理解：
1、获取这个比例数据，主要是给性能场景设计提供一个相对有效的参考，相对比拍脑袋或者直接都二八原则靠谱。
2、至于说每个小时都不一样这种，实际绝大部分情况下不可能真的每个小时的场景都测试，需要做取舍。你这里列举了 30 天就有 720 个场景，这只是最低效的穷举。一般情况下，业务表现一周是一个周期，工作日和周末会有较大差异，然后性能测试一般只选取高峰期的场景，假设每天都有 2 次高峰期，且周末和工作日高峰期情况差异较大算，那只需要 工作日 2 次高峰期 + 周末 2 次 ，一共 4 个场景就可以了。怎么想办法把穷举的多场景，聪明地通过尽可能少的样本来完成测试，这个本身应该是测试的基本技能，是要最花功夫去思考研究的地方。
3、最后说的线上已经有比例，为何不直接看线上表现作为性能测试结果，主要原因是性能测试场景大部分情况下是为了测试出系统的瓶颈点，线上虽然比例可以参照，但流量绝大部分情况下是不会达到瓶颈点的，所以要测试出系统瓶颈点，就必须要线下做压测才行。当然你做好压测数据隔离后，凌晨直接搞个压测直接压线上也可以，全链路压测由于环境太复杂，基本也都是这么弄的。
最后总结：
楼主的思维有点朝着 1:1 模拟线上情况这个极端走了，场景要穷举全，线上有的都要测试，那自然工作量大且看起来不可能。如楼上所说，多思考，先想清楚你的目标是什么，再去针对性重点解决。应该没有老板给的性能测试目标是穷举线上所有场景的，一般都是挑重点，只要压力最大且出问题损失最大的场景性能能抗住不崩溃，就没问题。
每个小时的模型的确不同，而且可能取得有问题 (比如业务高峰 1 小时实际是出现在 9:30-10:30，假设这期间交易量为 500w，结果你按整点取 9:00-10:00，结果交易量只有 300w，那你得出处理能力就不同了，业务模型也可能不同)， 1 小时颗粒度还是太粗了，要往小取，比如取高峰半小时，高峰 1 分钟等
大佬们都不屑于回复吗？
理论是好的，实践成本太高
个人也很关注这个问题，已我浅显的测试经验，测试应该是针对特殊的测试场景下，脱离了场景谈性能就很宽泛了，比如说双十一这种特殊的场景
希望这个问题可以置顶看看，大佬们的看法
性能测试是要围绕性能测试需求展开的，性能测试需求是什么？没有目标一切都是空谈
个人理解：
1、获取这个比例数据，主要是给性能场景设计提供一个相对有效的参考，相对比拍脑袋或者直接都二八原则靠谱。
2、至于说每个小时都不一样这种，实际绝大部分情况下不可能真的每个小时的场景都测试，需要做取舍。你这里列举了 30 天就有 720 个场景，这只是最低效的穷举。一般情况下，业务表现一周是一个周期，工作日和周末会有较大差异，然后性能测试一般只选取高峰期的场景，假设每天都有 2 次高峰期，且周末和工作日高峰期情况差异较大算，那只需要 工作日 2 次高峰期 + 周末 2 次 ，一共 4 个场景就可以了。怎么想办法把穷举的多场景，聪明地通过尽可能少的样本来完成测试，这个本身应该是测试的基本技能，是要最花功夫去思考研究的地方。
3、最后说的线上已经有比例，为何不直接看线上表现作为性能测试结果，主要原因是性能测试场景大部分情况下是为了测试出系统的瓶颈点，线上虽然比例可以参照，但流量绝大部分情况下是不会达到瓶颈点的，所以要测试出系统瓶颈点，就必须要线下做压测才行。当然你做好压测数据隔离后，凌晨直接搞个压测直接压线上也可以，全链路压测由于环境太复杂，基本也都是这么弄的。
最后总结：
楼主的思维有点朝着 1:1 模拟线上情况这个极端走了，场景要穷举全，线上有的都要测试，那自然工作量大且看起来不可能。如楼上所说，多思考，先想清楚你的目标是什么，再去针对性重点解决。应该没有老板给的性能测试目标是穷举线上所有场景的，一般都是挑重点，只要压力最大且出问题损失最大的场景性能能抗住不崩溃，就没问题。
每个小时的模型的确不同，而且可能取得有问题 (比如业务高峰 1 小时实际是出现在 9:30-10:30，假设这期间交易量为 500w，结果你按整点取 9:00-10:00，结果交易量只有 300w，那你得出处理能力就不同了，业务模型也可能不同)， 1 小时颗粒度还是太粗了，要往小取，比如取高峰半小时，高峰 1 分钟等