之前一直是测报表，最多就是对比核算的一些逻辑统计规则上。
最近数据组要搞数据仓库，之前浏览社区时候发现提到过一个 “数据工厂”，还以为是一个东西，
首先是 不太懂这个 数据仓库，是做什么的，如果要测试都是关注哪些来进行呢？是要借助工具吗？
其次，可以了解下数据中台、数据工厂、数据仓库的区别吗？
以下个人理解：
数据仓库，属于大数据的概念，指的应该是存储基本所有待分析的有价值的数据的位置。一般用 Hive 等大型数据库存储。所有的分析报表都从数仓出来，所有有价值的业务数据最终都汇总到数仓存储。
数据工厂，或者叫造数据平台，指的是测试过程中快速造数据的工具
数据中台，属于大中台概念的一部分，指的是大数据的所有操作（包括数仓、数据处理、报表等）都集中到一个大服务中完成。日常的业务需求（比如新建一个报表，新接入一个数据源）都在数据中台中进行配置即可。与之对应的概念有业务中台、测试中台等
至于数仓怎么测试，目前我也没接触过，但艾辉老师的《机器学习测试入门与实践》有大致提了下，可以看看了解下。
数据仓库 - 简称数仓，指的是存储大量数据的数据库，最常见的就是 hive+hdfs。
数据工厂 - 可以称作数据加工厂，类似 ETL 工具，用作数据清洗、转换、加载、监控、模型等等的集合。
数据中台 - 可以称作所有处理数据服务的合集，从最开始的数据接入，到数据处理，数据计算，数据输出这些全流程整合成一个集合。
业务测试需要分模块具体深入，比如常见的离线同步，实时计算，数据治理，任务调度，AI 模型等。但这些都离不开常见的大数据知识，hadoop，hive，spark，flink，sqoop 这些，可以优先了解下 hadoop 和 hive 的原理及一些常用的操作命令。具体测试根据业务需求在深入就行啦。
谢谢大佬，感觉还有些难，跟测报表好像差别很大，我再看看能学会哪些