Appium pytest 的 conftest fixture 和 pytest.mark.parametrize 如何协调？
看了【 https://testerhome.com/topics/29298 】，没有看很懂
以及【 https://testerhome.com/topics/17292 】中使用好像是直接 scope 为 function，然后在参数中传入 driver
类似：
@pytest.fixture()
def driver():
driver = webdriver.Remote(remote_url, desired_caps)
yield driver
driver.quit()
def test_001(driver):
driver.find_element(By.ID, "xxx")
如果我想要用@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)， 但是这样的话，driver 如果要返回，只能在每个用例函数的参数中添加 driver，如上所示，第一，比较麻烦，第二，可能也会影响使用@pytest.mark.parametrize，请问大家都是怎么初始化 driver 的呢？
另外，想要不写死数据，要用到参数化，如果放到 yml 文件中，数据就只能写死了，如果放到 py 文件中，数据可能是活的，但是可读性太差，这个问题有办法协调吗？
比如说 login，有密码错误和账号错误的情况，这种情况应该把账号写死吗，举个例子，手机号 13122226666，这个手机号是未注册的手机号，会提示错误，这个用例应该每次使用不同的错误的手机号吗，下次使用 15922229999 之类的。
账号空、密码空、账号密码都为空、账号不存在、密码错误、账号密码正确的情况，每次测试的数据应该一样吗？
llyyff
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我还是决定把这两个问题先解决。
针对这个需求，我想到了一个比较笨的想法，就是在 yaml 中使用 ${变量或者函数}的形式，但是我可以在 get yaml 中数据的时候，对里面符合上述形式的内容进行替换。代码如下：
def get_yaml(filepath, field):
"""
读取yaml文件
:param filepath: 文件路径
:param field: yaml中的key
:return: dict,list
"""
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
file_data = f.read()
data = yaml.load(file_data, Loader=yaml.FullLoader)
f.close()
raw_data = data[field]
# 将原生数据转为字符串类型
string = str(raw_data)
# 从字符串中搜索符合${函数/变量}的字符串，并将其中的函数/变量计算出来
for expression in re.findall("(?<=\\${)[A-Za-z_][A-Za-z0-9_()^{}]+(?=})", string):
value = str(eval(expression))
# 将其代替其中的函数/变量
string = string.replace(f"${{{expression}}}", value)
return eval(string)
比较笨，而且里面的正则表达式不知道有没有囊括所有情况，但是算是一种办法。
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想要不写死数据，要用到参数化，如果放到 yml 文件中，数据就只能写死了，如果放到 py 文件中，数据可能是活的，但是可读性太差，这个问题有办法协调吗？
就像 https://testerhome.com/topics/29298
一楼提到的，直接获取 driver 时使用单例不行吗？
闲云野鹤
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他们也在说这个不是特别好的办法，我之前是这么做的，既然@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)存在，我觉得应该也是可以用的。
醋精测试媛
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个人感觉单例挺好的，哈哈哈，看到别人有这么做的，在 fixture 里把 driver 设置成 global (我没试过是否可以 )
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def drivers(request):
global driver
if driver is None:
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
def fn():
driver.quit()
request.addfinalizer(fn)
return driver
账号空、密码空、账号密码都为空、账号不存在、密码错误、账号密码正确的情况，每次测试的数据应该一样吗？
放在 yaml 中的数据好像可以不是写死的。。类似 key:$.data 的方式，不过我不清楚别人是如何实现的。。
醋精测试媛
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我曾在社区看到过一位大佬在 yaml 中用过 key:$.data，也在别的地方看到过一次，就是 python 的，具体实现就不太清楚了。。
yaml 中：
读取后输出：
好像是无法使用的。
llyyff
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我还是决定把这两个问题先解决。
针对这个需求，我想到了一个比较笨的想法，就是在 yaml 中使用 ${变量或者函数}的形式，但是我可以在 get yaml 中数据的时候，对里面符合上述形式的内容进行替换。代码如下：
def get_yaml(filepath, field):
"""
读取yaml文件
:param filepath: 文件路径
:param field: yaml中的key
:return: dict,list
"""
with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
file_data = f.read()
data = yaml.load(file_data, Loader=yaml.FullLoader)
f.close()
raw_data = data[field]
# 将原生数据转为字符串类型
string = str(raw_data)
# 从字符串中搜索符合${函数/变量}的字符串，并将其中的函数/变量计算出来
for expression in re.findall("(?<=\\${)[A-Za-z_][A-Za-z0-9_()^{}]+(?=})", string):
value = str(eval(expression))
# 将其代替其中的函数/变量
string = string.replace(f"${{{expression}}}", value)
return eval(string)
比较笨，而且里面的正则表达式不知道有没有囊括所有情况，但是算是一种办法。
llyyff
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但是还是有缺陷的，比如 yaml 中的函数必须和 get_yaml 函数在同一个 py 文件中，不然计算不出来。但是还是放到这里，期望有人可以提出其他的想法吧。
driver 问题有两种比较优雅的方式。
方式一，autouse，参考代码：
class TestClass:
@pytest.fixture(autouse=True)
def transact(self, request, db):
db.begin(request.function.__name__)
yield
db.rollback()
def test_method1(self, db):
assert db.intransaction == ["test_method1"]
def test_method2(self, db):
assert db.intransaction == ["test_method2"]
方式二，conftest，参考代码：
这篇文章件介绍了 yaml 文件如何参数化
https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/14119435.html
我的是自己封装了 driver 类 然后用了单例装饰器 这样整个脚本运行期间用的都是同一个 session。另外 参数化用的是 excel 读取 excel 的数据转换成列表，用@pytest.mark.parametrize 直接搞定参数化
姜
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谢谢，确实解决了变量的问题，但是好像不能解析函数。
比如说，账号错误，密码错误的情况，每次测试的数据应该是一样的呢，还是应该不一样？如果是一样的，那可以写死，如果不一样，可能就要用到 faker 库，random 库之类的，并且用到里面的函数，比如像：
account: ${random.randint(2, 49)}
这种的，请问应该怎么解决？
醋精测试媛
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yanl 文件应该不能放函数，可以在替换的时候使用函数：
account: $account
name: $name
from string import Template
import yaml
import random
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN')
with open("login.yaml", encoding='utf-8') as fp:
read_yml_str = fp.read()
tempTemplate1 = Template(read_yml_str)
c = tempTemplate1.safe_substitute({"account": random.randint(2, 49), "name": fake.name()})
print(c)
yaml_data = yaml.safe_load(c)
print(yaml_data)
确实可以这样做，想问一下用例的错误情况，比如说手机号码的格式，10 位数，11 位数但是是 3 开头，12 位数，没有通过认证的手机号码，这种都是不符合的情况，会出现提示信息，这算是一种用例，我想知道的是，这几种情况需要每次输入的错误数据相同吗？如果需要每次输入的错误数据不同，那么 tempTemplate1.safe_substitute({"account": random.randint(2, 49)}) 中的函数便会太多太多了，有 random_phone(length=10),random_phone(length=12) 等等。
醋精测试媛
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没太懂你的意思，是要在 yaml 文件使用参数么？
我是这样做的：
yaml：
解析 yaml 文件，替换 ${}
def _replace_method(self,filename="",**kwargs):
data = Yaml_read.yaml_read(filename)
data1 = json.dumps(data)
for key,value in kwargs.items():
data1 = data1.replace(f'${{{key}}}',value)
data2 = json.loads(data1)
return data2
这样可以通过传参的方式动态替换 yaml 文件的变量