Java 手把手教你基于 JMeter 开发一个自动化测试平台 (1)

luty · August 05, 2020 · Last by zwm replied at October 23, 2020 · 4916 hits

现今的测试行业不停的发展，今天测试人员会代码，已经从一个高阶能力变成了一项基本技能。市场要求测试工程师，或多或少都会一些代码。但是光说不练可不行，如果只是单纯的理论知识很难打动人，但如果你实际开发过一个测试平台，那就不一样了。GitHub 打开看一看，胜过了千言万语。

所以，想要工资要的好，测试平台搞一搞。

但开发一个好的测试平台绝非易事，一个好的工具平台，涉及到前后端开发、架构设计、数据库设计、框架选型等综合技能。

首先我们来看一下，想要基于 JMeter 开发一个测试平台，你需要积累的技术栈。当然这里大家不需要争论开发语言和框架，这是一种可行的方案，不是唯一性方案。

我们将能力拆分成 6 个方面来看，分别是测试相关、JMeter 相关前端开发、后端开发、中间件和运行时环境。

测试相关：

这本身就是我们出发的本源，想要做好测试平台，那肯定需要对测试有深入的理解。那么这里我们又可以再细分一下，需要具备能力的三个方向，功能测试，性能测试和接口测试。

这三种是目前最主要的测试场景，在动手开发测试平台之前，我们自然是要对这几方面的测试知识有深入理解。

JMeter 相关：

JMeter 是目前使用最广泛的测试引擎，而且还是一个开源的项目，这也是我们为什么将 JMeter 选做了测试平台开发的核心。

既然 JMeter 作为 C 位出现，那自然是要对其本身进行学习和研究，这里建议对这三方面来学习，首先是常用组件的功能和使用，也就是先要熟悉 JMeter 。其次是学习核心类库，这样可以深入理解 JMeter 的内在逻辑。最后要再学习一下 JMeter 的插件体系，便于对其进行功能扩展。

前端开发：

前端和后端主要是针对于开发的角度，很简单，想要做出一个测试平台，那么一定是需要有一个可以让用户去使用的界面的，那么这里就需要使用到前端的技术。Vue.js 是现在最炙手可热的前端技术框架了，而且还是咱们中国人主导的开源技术，无数大公司都选择 Vue.js ，找工作时会用 Vue.js 帮助极大，那有什么理由不选择它呢？ElementUI 也类似，是由饿了吗开源的前端组件库。

NPM 是 NodeJS 包管理工具，因为前端项目都会使用到，所以这里应该要对其有一些基本的理解，不需要深入去学习 NodeJS，可以用 NPM 就差不多了。

后端开发：

后端的选择上我相信大家会有自己的意见，所以这里我给出的建议是我自己熟悉的 SpringBoot+Maven，这个组合虽然说不是那么是新潮时髦，但是绝对的值得信赖。而且还要说的是虽然这几年 Java 的热度似乎没有 Python 之类的那么高，但是在真正招聘市场中，Java 依然是第一大的开发语言。而作为 Java 的开发者不搞一搞 SpringBoot，不会用用 Maven，那还能算 Java 程序员吗？

中间件：

开发一个整体的测试平台，那一定需要用到几个中间件，大家的程序不可能都是自己的代码来实现，所以根据目标需求，我们大致应该会用到几种中级件。

MySQL 作为主数据库没什么问题，开源免费，稳定耐用，和 Java 组合完美。

Kafka 我们作为消息队列，可以实现高并发下服务间的解耦和削峰，适合用在分布式性能测试时结果数据的汇总上。

运行时环境：

开发测试平台相关能力的最后就是运行时环境，也就是为我们的程序运行发布做准备。

那这里肯定首先要熟悉 Linux，基本的 Linux 使用，常用命令还是要懂的。

其次现在的开发基本都逐渐的容器化了，我们这里也需要在自己的开发中向着容器靠拢，来提升自身的含金量。所以呢，我们就需要学习一些容器的技术和知识。

这里面包括了 Docker，先了解一些基础。Dockerfile，Docker Compose 也要学习，以便来进行容器的打包。

最后呢，Kubernetes 也需要学习一下，因为现在其实直接使用 Docker 的情况越来越少了，很多情况下使用容器都是在 Kubernetes 平台下来使用的，所以不会 Kubernetes 也会很麻烦。

开源精神

不要被前面的能力基础吓倒，如果说一切都从头自己来写，那难度确实太大了，而且软件行业不也有那么句话嘛：“不要重复造轮子”。
那么我们的策略是什么呢？我们以一个合适的开源项目来作为基础，边学边做，可以更快的学习。在巨人的肩膀上，可以让我们看的更远。
这里我们选中的是一个开源测试平台的开源项目 Metersphere，我们就以他为基础来进行延伸。
选择的过程就不提了，直接来说一下为什么选择 Metersphere：

项目结构规整，前后端清晰，看起来不会太差
技术栈方面前端 Vue+ElementUI，后端 SpringBoot，都比较不错，很有学习价值。
文档比较清晰，这个不要忽视，节省了很多单纯读代码的时间

开发环境搭建

首先我们需要准备一些基础环境：

JDK1.8：后端是 Java 项目，JDK 是必备的
Maven：项目后端部分使用 Maven 来做项目管理，我用的 IDE(IntelliJ) 里面有 Maven，如果 IDE 不带的话，要提前配置好 Maven
MySQL5.7+：项目的数据库，请提前安装好
Git：下载代码需要用到
NPM：前端项目需要使用，只要安装好 NodeJS 就可以了，NPM 也就装好了。如果对 NodeJS 安装推荐使用 NVM，这样可以管理 Node 的版本。

以上的基础环境准备我们就不浪费篇幅来介绍了，大家都可以自行百度解决。

下载代码

项目的 GitHub 地址：https://github.com/metersphere/metersphere/

到 GitHub 上下载最新的代码即可

git clone git@github.com:metersphere/metersphere.git

配置开发环境（后端部分）

数据库配置

创建开发数据库

如果大家不会安装和初始化配置 MySQL，请自己百度一下即可。
登录进 MySQL 中，执行命令

mysql> CREATE DATABASE `metersphere_dev` CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci;

配置数据库

MeterSphere 对数据库部分配置项有要求，这里要修改 MySQL 的配置文件 my.cnf ,这个文件根据你的系统会有所不同，我用的是 Mac，默认并没有 /etc/my.cnf，所我就新建一个文件，直接把下面的配置贴过去。

[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
lower_case_table_names=1
table_open_cache=128
max_connections=2000
max_connect_errors=6000
innodb_file_per_table=1
innodb_buffer_pool_size=1G
max_allowed_packet=64M
transaction_isolation=READ-COMMITTED
innodb_flush_method=O_DIRECT
innodb_lock_wait_timeout=1800
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
sync_binlog=0
sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
skip-name-resolve

修改数据库配置后需要重启一下数据库服务，不同的操作系统重启方式会不太一样，以我自己的 Mac 为例，可以通过下面的命令重启数据库服务

mysql.server restart
# metersphere-server 服务启动时会自动在配置的库中创建所需的表结构及初始化数据。

创建项目配置文件

项目使用的是 Springboot，我们查看一下项目的 backend/src/main/java/io.metersphere/Application.java 可以看到，在启动时会去加载一个配置文件。

那么我们就来创建一下这个配置文件，不然也没法启动，创建 /opt/metersphere/conf/metersphere.properties ，复制下面的配置文件。

如果没有对应的文件夹，请对应的创建。

这了要注意一下，比如我的 Mac 默认没有 /opt ，在创建好文件夹后要把文件夹的 owner 修改一下，保证程序可以正常读写。

# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/metersphere_dev?autoReconnect=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# kafka 配置，node-controller 以及 data-streaming 服务需要使用 kafka 进行测试结果的收集和处理
kafka.partitions=1
kafka.replicas=1
kafka.topic=JMETER_METRICS
kafka.bootstrap-servers={KAFKA_IP}:19092
kafka.log.topic=JMETER_LOGS

# node-controller 所使用的 jmeter 镜像版本 
jmeter.image=registry.fit2cloud.com/metersphere/jmeter-master:0.0.6

# 启动模式，lcoal 表示以本地开发模式启动
run.mode=local