笔试题描述：
有个 xxx.csv 文件，统计出现 “今天”、“天气”、“真赞” 的次数，并排序输出。
我的思路：
1、使用文件输入输出流按字节读取文件，设置编码为 UTF-8（防止文件过大或者读取后是乱码）；
2、前一个字符串和后一个字符串的首字符拼接，作为统计对象，进行遍历（防止出现前一个字符串是 “今”，后一个字段串首字符是 “天”）；
3、统计一个字符串出现的次数：把原字符 s 进行替换，s.replace("今天"，“”)，比较替换后字符串长度，出现次数为（s.length-s1.length）/2;
4、排序嘛方法比较多，不是重点。
大家有没有其他思路？
了解一下 treeMap，直接就是排序的。
这道题应该直接就很暴力就行了，得到 csv 方格中的内容后，就使用正则表达式匹配统计数量。
原因是 3 个统计词循环次数很少。
注意的是 csv 文件的编码格式要和统计计算使用的编码格式相同。
读取 CSV 文件，甚至可以直接用读文本那种一行一行读就可以了，不用考虑方格格式。
这道题可能是要问你对分词的理解（solr，lucence）。
不过以你现在所述，还用不上分词。
csv 文件内容的格式是啥啊，是一个个单独的词还是句子？这个得说清楚。
先把文件内容读到内存中
声明一个 hashmap
{"1":"今天","2":"天气","3":"真赞"}
前面的 key 用来做排序
后面的 value 做替换 怎么样
全部在
foreach
里面完成
了解一下 treeMap，直接就是排序的。
这道题应该直接就很暴力就行了，得到 csv 方格中的内容后，就使用正则表达式匹配统计数量。
原因是 3 个统计词循环次数很少。
注意的是 csv 文件的编码格式要和统计计算使用的编码格式相同。
读取 CSV 文件，甚至可以直接用读文本那种一行一行读就可以了，不用考虑方格格式。
这道题可能是要问你对分词的理解（solr，lucence）。
不过以你现在所述，还用不上分词。
闲着做了下，代码奉上，没有多想。
#coding=utf-8
import re
str1=open('./xxx.csv',encoding='utf-8').read() #读出文件
reword={'今天','天气','真赞'} #列出要匹配文字
setreword={} #初始化计数统计字典
for word in reword: #基数统计
count=0
for i in re.finditer(word,str1): #全文匹配计数
count=count+1
setreword[word]=count #设置字典
serewordorder=sorted(setreword.items(),key=lambda x:x[1]) #字典排序
print(setreword) #打印结果
str1.close()
代码里 strl 应该没有 close 的属性吧
代码还得调试 返回都为 0