AI测试 深度学习中的网络结构是有一定规律的还是通过实验得出来的模型？比如隐含层要用多少层，以及各层的矩阵大小等？
深度学习中的网络结构是有一定规律的还是通过实验得出来的模型？比如隐含层要用多少层，以及各层的矩阵大小等？
最近在看这方面的书，但是看过之后都是知其然不知其所以然，所以群里请教下大神！
实验出来的。
根据行业不同，预测目标的不同有不同的网络和优化方案。。。。
不同的场景都有一些经典网络结构。 上网查查就好了。
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