今天刚开始学 R。感觉太好用了,终于可以摆脱 Excel 了。给大家一个简单的例子参考。
# 读取外部 csv demos <- read.csv("demos.csv")
# 画散点图 plot(demos$id,demos$age) # 画饼图并保存图片 png("demos.png") pie(demos$id,demos$age) dev.off()
R 牛!看来我也得学习一把,做图形化数据不错
支持 R,不过我不能否认 python 在数据可视化领域的强大
#2 楼 @qddegtya =。=。。。
#3 楼 @monkey 我是不是说了真话。。
#4 楼 @qddegtya 1024 个赞!!!!
#2 楼 @qddegtya python 也是公认的数据分析功能强大,R 其实是跟 shell 类似。是为了快速完成工作的。在 Python 中,你无法通过 3 行代码就立马生成一个分析结果。而 R 可以。所以就算 Python 能做,很多时候也会选择 R 或 shell。这也是我打算投入 R 的原因。我是用来替代 Excel 做分析的。
#6 楼 @seveniruby 恩,思寒说的没错,这就是领域语言的魅力,就好像那些一直专注的小众语言们:Matlab,Erlang,Lua。。。。。
见识了