Appetizer 插桩后搜集数据出报告，判断问题的标准是普适的准则。为方便不同的业务团队按照自己的标准进行进一步的筛选和排序（ https://testerhome.com/topics/11224 ），Appetizer 支持报告导出的功能，目前支持三种导出格式，HTML（人看），CSV（用 Excel 处理）和 JSON（用脚本进行进一步处理）。

问题筛选和优先顺序

首选，将一个报告为 CSV 格式，Appetizer 会通过浏览器下载一个 zip 文件，打开后包括了三个 csv 文件（如图）。

每个 csv 文件对应一类找到的问题：crash.csv是所有的崩溃和 ANR 问题；perf.csv是所有主线程卡顿以及 APP 启动切换性能问题；http.csv是所有网络请求问题。这边以http.csv为例子，双击后 excel（mac 上的 mac excel 也可以，linux 的 libreoffice 也可以）会自动打开，是一个表格的形式，每一行是一个问题，列是问题的字段。分别是：

• Problem 代表是什么问题，有 "high latency"是说首包时间太长， "slow transmission"表示资源下载速度慢
• URL 就是接口请求的 url，包括?后面的参数
• Method 是接口请求方法，常见的有 GET 和 POST
• latency (ms) 是以毫秒为单位的首包时间
• transmission time (ms) 是以毫秒为单位的资源下载时间
• API type 表示该请求使用的库函数，常见有 okhttp, urlconnection(java.net) 和 apache
• status code 为响应代码，2xx 表示成功, 3xx 表示重定向或者缓存，4xx 表示客户端问题，5xx 表示服务器端问题
• content type 是返回数据类型和编码，比如application/json;charset=UTF-8表示以 utf-8 形式编码的 json 数据
• content length 是需要下载的资源大小
• cacheable 是是否可以在客户端进行缓存（通过 http 请求的 Cache-Control 字段计算所得）

详细这些字段的意思可以参考：https://testerhome.com/topics/9848

例如我们可以首先进行问题筛选，选出首包时间长的请求，选定问题字段，然后选择 "筛选 Filter"，如图，选择要显示的问题类型

然后可以根据首包时间进行排序，选定首保时间字段，选择 “排序 Sort” 功能，并选择 “扩展到其他列”

合并多个报告

常见的使用方法是，跑一个测试（比如登录，点播，退出等等）即出一份报告，这样每个报告里的内容就是这次测试中的问题。然后有了导出功能后可以合并多个报告找到的问题，从而描述完整的一个或者几个业务流程。
合并的方法很简单，可以将多个报告通过 CSV 或者 JSON 形式导出，然后写一个脚本进行合并。
合并 csv 的时候，因为 csv 数据非常简单，一行就是一个问题，所以直接可以将同名字文件拼接，比如 cat report1/crash.csv report2/crash.csv > all_crash.csv，记得之后要删掉重复的标题栏
如果是 JSON 的话所有问题是放在一个 JSON 数组里面的，可以写一个 python 脚本读入多个 JSON 合并后重新输出

Appetizer 正在做的报告高级分析

目前报告可视化功能比较简单，没有内置的排序或者筛选功能，所以需要借由导出来二次分析，Appetizer 正在完善这部分的功能，也希望大家集思广益：

• 排序，筛选
• 合并多个报告为一个新报告，然后可视化打开