职业经验 # 每日一道面试题 # 语音识别怎么测试?

026 for 求职面试圈 · 2017年10月13日 · 最后由 对酒当歌 回复于 2017年10月13日 · 443 次阅读

随着人工智能越来越火,语音识别作为一个特别重要的入口,也将成为下一个技术风口,语音识别应该怎么测试呢?

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。。这个得机器学习吧,人工只能覆盖一部分,可以着重测试下与业务相关的关键字或都与业务完全无关的关键字

没搞过,但可以考虑把语音分类成语种后,在转成字符串。具体实现不知道。

1.爬虫爬不同的音频数据(语言种类、发音特色、区域特征等)、音频处理软件对音频特殊处理(模糊化、音调)===》采集训练数据
2.利用训练数据预处理、训练
3.算法训练参数优化
4.编不下去了。。。

就公司产品举例来说(某英语口语评分软件):
功能业务测试组:
1、符合话题,正常表述完整
2、符合话题,正常表述 5 秒/10 秒/30 秒/60 秒
3、符合话题,音量小
4、符合话题,环境噪音大
5、不符合话题,但正常表述
6、不符合话题,讲中文
7、完全非正常朗读(敲桌子声音,嘈杂讲话声等)
8...
貌似回答的是测试语音评分了。。。。

叶子 回复

我记得有算法可以做单元测试的。

之前有幸测一段时间的语音,主要是功能测试,我理解的语音大概分语音录制、解析、反馈。
录制的话跟硬件有关系,与设备的距离,说话的语速、时间长短
解析的话,录制的语言(不同语种国语、粤语、四川话、英语)解析、特殊名称、地名(相同名字的省、市、区、县)、常用词、口语等等
反馈,这个需要根据录制语音的内容,对话、提问、闲聊、命令,反馈的都不一样,多选答案什么的

当然还要做场景测试:比如网络,车载设备还要考虑各种车上的场景;内存/cpu、响应速度什么的

纯稀饭 testerhome 搜索 bug 中提及了此贴 10月16日 09:23
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