领导已经不听劝了,反正就是要跟 AI 沾边~
之前已经跟他分析过可能会竹篮打水一场空,就放弃了一些不实际的想法了
现在是又想我们研究 AI 相关的工具,能不能集成到我们现在有测试平台里
我根本就不想做啊,分管领导逼着我们测试部老大,然后老大也头疼,就又分发给我们几个搞自动化的测试。。
让我们写写自动化代码还行,搞 AI 完全就是扯淡了。
我们普通员工也不想搞提效啊,提效就是给自己找不痛快~
现在是每个星期都要问一下进度,好烦恼~
欸,领导拿这个来刷 KPI 呢。分管领导是我们测试部的直属领导,使唤不动开发,就使唤我们测试。。
我看了一下 LLM,比如 CHATGPT 这些,都只是生成一些比较通用的用例,实际帮助不是很大的。
看了 MTSC2023 深圳站的哪些大厂的成果,基本也都是自研或者自己训练大模型的,我们公司没能力也没钱搞~
其实至少在我们公司的行业,AI 感觉帮助不大。。行业比较小众的,一些业务知识也没有相关 AI 会训练
有这能力,真的都不用做测试了。。自己当老板
现在新版本的 pycharm 都已经默认安装了这种插件
你参考一下这个,修改一下 linux 的配置
====linux 负载机配置==== 重启生效,或者不重启输入命令行生效: sysctl -p
=====vi /etc/sysctl.conf=========
添加以下:
fs.file-max = 100000
fs.nr_open = 100000
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
net.core.optmem_max = 8192
net.ipv4.tcp_max_orphans = 10240
net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 10240
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
===========vi /etc/security/limits.conf=============
添加以下:
你有没有保持心跳?
我用 locust 测 websocket 的。。弄过保持 20W 个长连接。。
用四台 LINUX 服务器,每台连接 5W 的。。
1、框架自己的时间
2、都是在同一个局域网内
3、分析工具我研究一下。
(在 locust 压测的同时,我另外直接用 request 请求这批被测的接口,返回的响应时间都是正常的,但是 locust 查看到的响应时间是会比比较高)