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slxiao (肖哥shelwin)
第 43818 位会员 / 2019-05-27
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  • 自动化测试中的"反模式" at 2019年09月12日

    @seveniruby 您好,已修改,请审核

  • 一个测试开发的半年工作总结 at 2019年07月30日

    单元测试是最基础,投入产出比最高的测试,CI 连单元测试都没有,确实是蛮遗憾的事情。

    测试是否稳定,确实是能否进入 CI 的重要条件

  • 持续集成监控平台:监控什么? at 2019年07月30日

    感谢支持!!!

  • 持续集成监控平台:监控什么? at 2019年07月30日

    实现层面是另外一个话题,大家感兴趣的话我可以另写一篇文章讲述背后的技术栈

  • 持续集成监控平台:监控什么? at 2019年07月30日

    谢谢支持!

  • [没人提过这个需求吗] Markdown 支持上标、下标 at 2019年07月19日

    不支持的东西多着呢,我能说数学符号公式都不支持么

  • 聊聊度量测试覆盖率的几种方式 at 2019年07月17日

    😂 😂 😂

  • 聊聊度量测试覆盖率的几种方式 at 2019年07月16日

    谢谢支持 -:)

  • 聊聊度量测试覆盖率的几种方式 at 2019年07月15日

    代码覆盖率确实很基础,也很客观。把重心放在代码覆盖率上面是可以的。尤其是如果能够把黑盒测试的代码覆盖率给搞明白就更好了

  • 聊聊度量测试覆盖率的几种方式 at 2019年07月15日

    谢谢意见!缺陷覆盖率确实有点 KPI 的意思,见过把这个作为测试团队成绩向领导请功的😂

  • 聊聊度量测试覆盖率的几种方式 at 2019年07月15日

    在我们这里,是通过 tag 实现的。每个需求会有编号,每个测试用例都会打上 tag,标记的是对应的需求的编号。这样,哪些需求被哪些用例被覆盖到,哪些需求没有用例覆盖,就比较清楚的。例如,Robot Framework 就支持给用例添加 tag:https://stackoverflow.com/questions/22314808/how-do-you-add-tags-to-data-driven-tests-in-robot-framework

  • 聊聊度量测试覆盖率的几种方式 at 2019年07月15日

    敏捷确实让人很难停下来歇息会,节奏太快了。

  • 聊聊度量测试覆盖率的几种方式 at 2019年07月15日

    谢谢支持!

  • 聊聊度量测试覆盖率的几种方式 at 2019年07月15日

    谢谢大佬指教 😂 "Rayleigh Distribution"看起来蛮厉害的,我去了解下。

  • 三种最流行的 Python 测试框架大 PK at 2019年07月08日

    说明下,标题里的框架具体指的是单元测试框架。

  • 一个测试开发的半年工作总结 at 2019年07月04日

    谢谢留言。CI 的内容确实因项目差异很大。我们目前的 CI 包括静态检查 (语法/代码风格/复杂度/重复度等),单元测试,单元测试覆盖度检查,组件测试,集成测试,以及基于真实硬件的冒烟测试。基本上除系统测试之外的各级别测试都包含进来了。有一点要说明的就是在代码合入前和代码合入后,CI 都需要执行,而且执行的内容差不多。

  • 在 DevOps 蓬勃发展的时代,软件测试还有没有价值? at 2019年07月04日

    苦逼啊,说多了都是泪😂

  • 在 DevOps 蓬勃发展的时代,软件测试还有没有价值? at 2019年07月04日

    好吧😂

  • 在 DevOps 蓬勃发展的时代,软件测试还有没有价值? at 2019年07月04日

    有道理,说有价值容易,能算出价值多大就难了

  • 持续集成的初心 at 2019年07月01日

    @ 思寒_seveniruby 你好,已修改。

  • TesterHome 专栏功能小范围测试啦! at 2019年06月27日

    好像邀请我了?申请开通专栏。😀

  • Python: 告别 Print? at 2019年06月13日

    有道理

  • Python: 告别 Print? at 2019年06月13日

    补充一下,其实文章还漏了一种调试手段,那就是设置断点进行单步调试。例如:pdb。

  • Python: 告别 Print? at 2019年06月13日

    装饰器大法好!

  • Python: 告别 Print? at 2019年06月13日

    谢谢支持;)

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