值得一个手工点赞
技术对于测试工作的价值其实很大，工作的越久见得越多越这么觉得，富有行业经验的人都不傻
当然非技术因素也很大

个人观点，不喜可喷

1. 对很多的行业，精准测试是个谎言，并不能带来实质性的帮助，可能可以有些白盒测试的辅助作用，仅此而已，能否精准测试和被测系统的结构设计关系太大，能够被精准测试的系统，质量风险也不大，例如基本简单的增删改查系统，不能被精准测试，不敢被精准测试的系统质量风险也高，比如 ERP，物流系统，复杂工业软件
2. 自动化测试本质就该在某种策略设计下尽量全量的跑，分批的跑，覆盖那些你没识别到和开发也没评估到的问题，至于自动化的运行时间的解决，可以通过并行执行，加机器等解决，这些做好了都能带来更好的收益
3. 你的测试模型是什么决定了怎么做精准测试，几个人能透彻的讲清楚针对一个系统的测试模型是什么？大部分对系统的分析是个 NP 问题，是不确定的，不可准确归类的

杭州有招聘目标对标阿里 P4~P6，可参考 https://testerhome.com/topics/38337
可以发送简历给我 shendiao@qunhemail.com , 匹配的话可帮内推，概率更高

看行业内是管理的空缺岗位多，还是技术专家的空缺岗位多，还是要不废武功，啥都能做才行
项目能带，团队能建，专项能推进，偶尔还要能撸撸代码
什么都会，什么都不精？要那么精做什么，团队需要什么就去填坑就好，都来做测试了要怎么精，测试就不要求精
大周期顺风下走纯管理还行，逆风下走纯管理不一定行得通
纯管理岗不被裁员还好说，裁员即失业

国外有 benchmark，要构建一个基线拿来批量测试
另外直接和 chatgpt 对比测试，一些基础信息当 prompts 投喂进去

好文章

他官网上提到的推动 spec-driven development，SDD 方向还是眼前一亮，spec-driven test 也就不远了

只有单元测试的话，对测试工作的贡献有限，真正的有含量的还是集成测试，场景测试，端到端

不好意思， 没有对大数据相关的诉求

有 java 的更好一些，我们是 JAVA 技术栈