珠玉在前，确实不错，社区里大神多啊

你想说我是一个自作聪明重复造轮子的吧，哈哈

你的团队应该是有比较多的自动化用例了，需要刷新接口、xpath、预期值来适应版本的变化，这是更高级的烦恼了。根据自然语言来分析问题失败在哪个环节，会比阅读 python 高效一点。

不追求复杂场景 100% 覆盖，大部分情况低代码组装，少数情况自定义，测试聚焦测试策略制定和用例设计。要是完全用 pytest 来写用例，还是那个问题，有这水平的测试人员，都被老板拉去搞开发了。

对于懂 Python 编程的测试团队，pytest 无疑是合适的，不用再搞自然语言关键字。对于没有编程能力的测试团队，自然语言级的低代码是必要的。

也试用了一下 Behave，可以将关键字封装得更通用一些，参数化比 RobotFramework 做得优雅一些，RF 的 XPATH 放在用例描述中，自然语言和技术语言混杂，看着头疼。
下面这个例子是 Behave 的封装：

我觉得要是做出来了，肯定能大幅提升自动化测试开发效率

多谢指导，就是想要这样，中文关键字低代码编程，用例干啥的一看就懂

你们用 rf，是用英文关键字写用例的吗？

安装使用了一下，SeleniumLibrary 所有内置关键字（如 Open Browser、Input Text、Click Element）均使用英文命名，无官方中文关键字版本，需要通过英文关键字 + 中文参数 + 自定义封装‌ 实现中文协作，中英文混杂，看着难受。在中文环境推广不起来。

我们开发软件不就是在封装底层的复杂操作吗，封装的水平和程度不同而已

这个功能单一，有点原始。。。

你这个组合就是我想要的 robot framework +bdd，既能自然语言级别的低代码，又能扩展编程。恕我孤陋寡闻了，哈哈，多谢大神。

MeterSphere 支持自定义编程，挺好的，但是这种 saas 系统内的编程引用三方件类库又很困难