从结果看发压机存在性能瓶颈，压测时需要做下发压机的资源监控。

我个人认为的一些基础要求吧，也是我们公司测试人员经常使用的场景

功能测试

1. 会查看被测环境，在哪些集群、哪个命名空间部署
2. 会查看 Pod 容器日志、会查看服务镜像版本、CM 等相关配置
3. 知道如何替换镜像、如何重启服务
4. 知道如何暴漏服务 NodePort 端口，比如需要连接 K8s 内的数据库服务

性能测试
需要了解关于资源调度、资源配置、监控等内容

1. 熟悉 Pod Request/Limits、副本等概念，知道如何进行参数调优
2. 熟悉亲和性、反亲和性、污点等相关调度概念
3. 了解 HPA\VPA

用 ansible 吧，其本身也是基于 python 开发的

看着你的脚本没问题，请求超时跟这个组件有关系吗？
可以尝试换成串行执行 a,b 请求，试试是否还存在超时

应该就是如果这个 “线上故障 + 漏测率” 指标太差的话，其他都免谈

def dealLogin(count):
    def decorator(func):
        def wrapper(self, *args, **kwargs):
            return func(self, *args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator