最重要的说在前面：

直播时间： 本周日（9 月 14 日）晚上 7 点半
直播链接：https://meeting.tencent.com/dm/MGacRphM2BAd

# 腾讯会议：503-171-927

直播内容：AI 产品测试学习路径与大纲

直播简介

之前答应星球里的同学做一个 AI 产品测试的学习路径和大纲， 但因为工作和身体原因一直拖着。 最近因为有时间了，所以开始完成这部分内容。

我大概做了几个思维导图，把常见的 AI 产品的测试场景和指标列了一下，主要是为了说明学习的步骤。其实基本上就以下的套路：

• 第一阶段：根据自己感兴趣的方向或者已经在工作中接触到的方向先进行业务场景的学习，比如已经接触到计算机是视觉的，那就把目标检测，图像分割，抽帧，解码，视频合成等内容先学习一下。 不用学的很深， 就了解业务流程就可以了。 毕竟人的精力有限，把每个场景都学一遍很吃力的。 这些东西我都熟悉是因为我搞 AI 搞了快 10 年了。新手不能贪多，没有工作环境的同学可以用公有云的产品进行试验（可能稍微花点钱去开服务）
• 第二阶段：了解业务内容后开始学习评测指标和数据采集/制作相关内容。 这样就可以对一个模型场景做基本的评测工作了。
• 第三阶段： 学习性能测试场景和相关指标。
• 第四阶段： 学习 AI 底层原理（方便理解业务和用户场景，了解实现原理也能测试的更深入），以及一些其他系统的学习。比如搞计算机视觉的要把 ffmpeg，opencv，边缘计算搞清楚。搞传统机器学习的要把大数据那一套搞清楚。

上面说的比较简单， 详细的在直播的时候分享吧。

最后推荐一下自己的星球

因为工作比较忙，星球会不定期直播做技术分享和教程，尽量保证 2 周到 3 周至少会搞一次直播。 技术文章大概一周到二周会更新一篇。 星球有群，所有人都可以在群里讨论测试技术和行业动态。

为了怕人说是割韭菜，除了加入星球花钱外，之后的直播，教程都不收费了。 我本身也不是专业做培训的，毕竟主业工作很忙。星球这点收入权当给自己一些动力，外加挣点买游戏/手办/的零花钱了。 不过我可以保证自己讲的东西都是一线大厂实际落地的业务和测试技术，都是我在工作中实际遇到的场景。没有在公司中实际做过的口嗨意淫式的教程我不会做。