我的目前实现的方案是这样的 定义了数据提取规则和比对项

关联关系是 N : N

数据提取规则

用于不同业务类型的数据提取，例如已付款和已退款可以区分成两种数据提取规则

每一个规则包含多个比对项

SQL 执行结果可以为多条

select a.order_no as order_no from table_1 a where a.CreateTM >= '2022-03-14 00:00:00';

例执行结果为

order_no
A0001
A0002

比对项

针对单项指标的比对

变量双括号标识

SQL 查询结果必须且仅有一条

将 SQL 查询结果序列化后带入比对公式

比对 SQL:

select a.TotalAmount as a_total_amount,
       b.TotalAmount as b_total_amount
from table_1 a,
     table_1 b
where a.order_no = b.order_no
  and i.order_no = '{{ order_no }}';

比对公式:

SELECT {{ a_total_amount }} = {{ b_total_amount }}

执行流程

遍历规则数据 将内容替换到比对项 sql 遍历中 进行执行

替换前

select a.TotalAmount as a_total_amount,
       b.TotalAmount as b_total_amount
from table_1 a,
     table_1 b
where a.order_no = b.order_no
  and i.order_no = 'A0001';

执行结果

a_total_amount	b_total_amount
30000.00	30000.00

再将这个结果替换到比对公式

SELECT 30000.00 = 30000.00

再去执行这个比对公式

执行结果 1 比对成功 0 比对失败

实现方案比较简单 可能不是你所需要的

这个方案需要人工去维护比对项和数据提取规则

真棒 我借鉴一下

哈哈，恭喜你，花泽香菜！预祝新婚快乐

狗子真棒

无敌哥高产似母🐷

无敌哥牛批

无敌哥牛逼

不太行～～ 我们这 okr 是按月度走的～ 有效果了才给算。 所以得搞一些小工具 轻量级的～