我的思路是拿到结果数据集和上游数据，通过运算或调接口通过各种方法得到结果，拿测试程序跑出的结果再跟报表结果对比，正确程度取决于你追溯上游的深度，以及程序运算的逻辑是否准确，简单的我就直接放到 excel 表里去对比了

报告、日志、不同浏览器的兼容、并发、参数的存储及整理

--alluredir ./temps

logging 换用 loguru 导致 pytest 报告收集不到日志，简洁的解决方案：

# 用于将loguru的日志传播到logging系统中
class PropagateHandler(logging.Handler):
    # 被调用来处理日志记录
    def emit(self, record):
        logging.getLogger(record.name).handle(record)

logger.add(PropagateHandler())

感谢，昨天找来找去，没看到有回答说用 loguru，已成功换用 loguru

我昨天就是按类似的这种 AI 生成的答案改，改来改去都不对，concurrent 使用不来，multiprocessing 那个多进程的时候还不能自动判断开了多少个进程😵

学到了，谢谢

有道理，暂时想不出更好的了，用 getOrderType 夹具调用 token 夹具的思路也只会有 1 条 case，网上搜有在 parametrize（）里放 fixture 的但我没试出来。还能想到的思路就是可以把 CD.data_orderList() 用 yield 做成生成器，每次返回一条，再用 parametrize 或 repeat 控制下用例测试次数,但这样搞就感觉更麻烦了

天宫，一直在用，免费注册就行（不注册不能连续提问）

还可以将夹具传入 test 测试函数后，把造数的 CD.data_orderList() 放在 test 函数内部，这样 data_orderList() 就可以用 test 函数的夹具了，还省了参数化，缺点是没有分离数据和测试逻辑

问问 AI

有一项就为 C 能推下去吗，按你这 6 项，我们提测的基本一个也达不到