没试过依赖环境这种情况，不过一般都可以用 Telnet 命令调用

A 状态用 xx 凭证，B 状态用 xx 凭证，凭证这些数据可以维护成 oss 或者直接维护在脚本项目里，需要哪些状态的账号，就从取哪个状态的凭证

根据你的描述，大致推出你的测试脚本入参，组装实际提交表单参数进行提交，接着进行审核通过
type 为必填，ossfile 非必填，支持从外部传入

{
    "type":"A",
    "ossfile": ["a","b"]
}

已经提交了开源项目，感谢大家 thanks
https://testerhome.com/opensource_projects/216

大家互相交流学习，thanks

谢谢兔总

谢谢~

楼上有一篇使用文档啦
https://www.yuque.com/joker-bo9zn/hp2cg3/ultb8c

感谢~

各业务线只需要写好代码，维护好脚本（方法）的注释（注释包括方法的基本信息、方法名、入参、出参），平台拉取脚本项目，执行 apidoc 命令，生成 apidoc 接口文档，通过解析接口文档的 json 数据，在平台展示脚本信息，平台负责执行脚本（方法）

界面不用维护，各业务线只需要写好代码，维护好脚本（方法）的注释（注释包括方法的基本信息、方法名、入参、出参），平台拉取脚本项目，执行 apidoc 命令，生成 apidoc 接口文档，通过解析接口文档的 json 数据，在平台展示脚本信息，平台负责执行脚本（方法）

• 项目地址
  • 后端：https://github.com/JokerChat/FunDataFactory.git
  • 前端：https://github.com/JokerChat/FunDataFactoryWeb.git
  • 脚本项目：https://gitee.com/JokerChat/funcase
• 相关文档
  • 介绍文档：https://www.yuque.com/joker-bo9zn/hp2cg3/aaxdlk
  • 使用文档：https://www.yuque.com/joker-bo9zn/hp2cg3/ultb8c
  • 部署文档：https://www.yuque.com/joker-bo9zn/hp2cg3/metxph
• 开发参考文章
  • 语雀：https://www.yuque.com/joker-bo9zn/hp2cg3

已经补充了介绍文档，欢迎继续交流学习
https://www.yuque.com/joker-bo9zn/hp2cg3/aaxdlk

• 项目地址
  • 后端：https://github.com/JokerChat/FunDataFactory.git
  • 前端：https://github.com/JokerChat/FunDataFactoryWeb.git
  • 脚本项目：https://gitee.com/JokerChat/funcase

大佬，你再认真看一下。。。

打破零回复，自顶

大佬牛逼🐂🍺

交作业啦

from datetime import timedelta
from datetime import datetime
def fill_data(start_time, end_time, date_map):
    """补充数据"""
    from datetime import timedelta
    start = start_time
    weekly_data = []
    while start <= end_time:
        date = start.strftime("%Y-%m-%d")
        weekly_data.append(dict(dt=date, key=date_map.get(date).get('key') if date in date_map else 0))
        start += timedelta(days=1)
    return weekly_data

if __name__ == '__main__':
    data = [{"dt": "2022-06-20", "key": 33}, {"dt": "2022-06-22", "key": 45}]
    date_map = {i['dt']: dict(key=i['key']) for i in data}
    _day = datetime.strptime('2022-06-22','%Y-%m-%d')
    last_7_day = (_day - timedelta(days=6))
    print(fill_data(last_7_day, _day, date_map))

性能知识盲区，不好评价；自动化方面的，我觉得还好，问来问去都是这些问题

已经新增好了，telnet_list 方法，下载最新包即可

可以，需要改造一下，新增一个方法，入参是 ip、端口、服务名、方法名 (非必填)

呀呀呀，很荣幸的上榜了，胖虎哥牛逼🐂🍺

挺真实的，我司的测开就是这 100 个人中的 1、2 个

这种暂时没遇到过

这个应该是加密之后的数据，试试这段 json 传参

{
    "": "XSTTjLu84dm4U7pV5yvI1rgar+9oTHzY9EqYZKzlUhlNk60cOWjwydhIdRmNJvLjQOLFcM8W1wgXEkZuZf3ix55tBuqz9i+r+ZvTuCfJxBzCYrZeACWLA85HFqMcVNWF"
}

写个异常装饰器装饰好了

import functools

# 捕获异常装饰器
def exception_log(func):
    functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        cls = args[0]
        try:
            return func(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            func_name = func.__doc__
            # func_params = dict(args=args, kwargs=kwargs)
            log_msg = f"{func_name}失败: {str(e)}"
            cls.log.error(log_msg)
            raise Exception(log_msg)
    return wrapper