大佬牛逼🐂🍺

交作业啦

from datetime import timedelta
from datetime import datetime
def fill_data(start_time, end_time, date_map):
    """补充数据"""
    from datetime import timedelta
    start = start_time
    weekly_data = []
    while start <= end_time:
        date = start.strftime("%Y-%m-%d")
        weekly_data.append(dict(dt=date, key=date_map.get(date).get('key') if date in date_map else 0))
        start += timedelta(days=1)
    return weekly_data

if __name__ == '__main__':
    data = [{"dt": "2022-06-20", "key": 33}, {"dt": "2022-06-22", "key": 45}]
    date_map = {i['dt']: dict(key=i['key']) for i in data}
    _day = datetime.strptime('2022-06-22','%Y-%m-%d')
    last_7_day = (_day - timedelta(days=6))
    print(fill_data(last_7_day, _day, date_map))

性能知识盲区，不好评价；自动化方面的，我觉得还好，问来问去都是这些问题

已经新增好了，telnet_list 方法，下载最新包即可

可以，需要改造一下，新增一个方法，入参是 ip、端口、服务名、方法名 (非必填)

呀呀呀，很荣幸的上榜了，胖虎哥牛逼🐂🍺

挺真实的，我司的测开就是这 100 个人中的 1、2 个

这种暂时没遇到过

这个应该是加密之后的数据，试试这段 json 传参

{
    "": "XSTTjLu84dm4U7pV5yvI1rgar+9oTHzY9EqYZKzlUhlNk60cOWjwydhIdRmNJvLjQOLFcM8W1wgXEkZuZf3ix55tBuqz9i+r+ZvTuCfJxBzCYrZeACWLA85HFqMcVNWF"
}

写个异常装饰器装饰好了

import functools

# 捕获异常装饰器
def exception_log(func):
    functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        cls = args[0]
        try:
            return func(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            func_name = func.__doc__
            # func_params = dict(args=args, kwargs=kwargs)
            log_msg = f"{func_name}失败: {str(e)}"
            cls.log.error(log_msg)
            raise Exception(log_msg)
    return wrapper