提给开发
PS：大师，这段时间一直看你写的东西，然后再加上一些学习视频，感觉入了个小门
我们都继续加油哈~~~

嗯嗯，谢谢大师，虽然 10% 的懂。。。
关注点应该是：

1. 数据 - 学习如何构造数据
2. 调参 - 了解每个参数的含义，调试看影响

大师，有些问题想请问下。
上周接到一个机器学习平台已完成的一个版本的测试任务（之前完全没有接触机器学习，公司其他测试也都没有接触过 ），要求本周完成基本逻辑功能测试，并出一套性能测试方案（这个是自己考虑的）
环境不稳定（目前只有一套环境：开发 + 测试）， 哼哧哼哧基本把逻辑功能测试粗略过了一遍。但头疼性能测试方案和环境部署（环境极其不稳定，但现在开发环境都不稳定，领导更不会现在考虑测试环境。所以这个之后有需求再问大师 ），性能测试能想到的几点是：

1. 一般性能测试，测试出每个算子的平均运行时间
2. 稳定性测试，测试出一定周期模型运行稳定率，平台暂没有第四范式设计的定时计划，暂准备用 UI 自动化脚本触发执行，测试周期暂定两天
3. 压力测试，其实现在环境不稳定，是暂不用的，但先还是要制定方案。计划是执行多任务（100->200->500），任务持续往上加，查看一定环境参数的环境下（用模型运行时间，集群机器 CPU 和内存值做判断），看能承受多大的任务量。

因为之前没有了解过机器学习，现在时间也比较赶，所以思路比较浅和窄。希望大师能多给些思路，谢谢~~~