• 提给开发😂
    PS:大师,这段时间一直看你写的东西,然后再加上一些学习视频,感觉入了个小门😄
    我们都继续加油哈~~~

  • 仅楼主可见
  • 嗯嗯,谢谢大师,虽然10%的懂。。。
    关注点应该是:

    1. 数据 - 学习如何构造数据
    2. 调参 - 了解每个参数的含义,调试看影响
  • 大师,有些问题想请问下。
    上周接到一个机器学习平台已完成的一个版本的测试任务(之前完全没有接触机器学习,公司其他测试也都没有接触过😂 ),要求本周完成基本逻辑功能测试,并出一套性能测试方案(这个是自己考虑的)😂
    环境不稳定(目前只有一套环境:开发+测试), 哼哧哼哧基本把逻辑功能测试粗略过了一遍。但头疼性能测试方案和环境部署(环境极其不稳定,但现在开发环境都不稳定,领导更不会现在考虑测试环境。所以这个之后有需求再问大师😀 ),性能测试能想到的几点是:

    1. 一般性能测试,测试出每个算子的平均运行时间
    2. 稳定性测试,测试出一定周期模型运行稳定率,平台暂没有第四范式设计的定时计划,暂准备用UI自动化脚本触发执行,测试周期暂定两天
    3. 压力测试,其实现在环境不稳定,是暂不用的,但先还是要制定方案。计划是执行多任务(100->200->500),任务持续往上加,查看一定环境参数的环境下(用模型运行时间,集群机器CPU和内存值做判断),看能承受多大的任务量。

    因为之前没有了解过机器学习,现在时间也比较赶,所以思路比较浅和窄。希望大师能多给些思路,谢谢~~~