@pytest.mark.notconcurrent 装饰器给用例增加了标记，这部分用例是等并发用结束后，再运行就可以了

你的 python 是什么版本的，可能是 python 的版本有关系，我是 python 3.8 可以正常运行

我这边没遇到过这个问题，有截图吗？没安装这个插件之前你的用例运行正常吗？是安装完这个插件就有问题了吗？

一个简单的方法，你在主线程，启动多个子线程去执行 pytest.main(["你的测试包路径"]),
这种方法，allure 也是能汇总测试报告的

上面的代码例子就是 demo 代码，你这个运行方式有问题，这样运行，获取不到输入参数

现在 notconcurrent 的用例统一是在并发用例之前执行，暂不支持让它在并发后执行，这样有什么问题吗？要改下才能支持让 notconcurrent 的用例在并发结束后再允许

不要在用例加上@pytest.mark.notconcurrent 装饰器，它就会参与并发执行呀

这个现在改好了，升级就行了，pip install --upgrade pytest-multithreading-allure

你这个现在还有问题吗？这个看起来和插件没什么关系的

嗨，这个现在改好了，升级就行了，pip install --upgrade pytest-multithreading-allure

你是在什么系统下安装的呢？我测试过了在 windox 和 linux 都可以安装成功

看起来是你的 python 环境没有 os.environ.putenv() 这个函数，你直接运行这个 os.environ.putenv("test","test") 应该会报错。你是什么系统？什么 python 版本的？我去测试下。

看起来是你的 python 环境没有 os.environ.putenv() 这个函数，你直接运行这个 os.environ.putenv("test","test") 应该会报错。你是什么系统？什么 python 版本的？我去测试下。

嗨，多线程运行用例，用例就是可能交叉执行的，你想用例不允许交叉执行，就不能用多线程了

你 20 个线程，发 80 个请求，前面的请求如果处理慢了，就会发的慢，你可以用 80 个线程试下，

由于公司的电脑是 windox，没在 mac 运行过，上面文章也写了要在 windox 或者 linux 运行。linux 报错是某次改代码改错了，感谢提醒，我只测试了 windox 本地运行，远程 linux 运行，没测 linux 本地运行，所以没发现，用 pip3 install --upgrade auto-mock-server 升级到最新的 1.0.9 的版本就好了

你好，暂时没有做 route 到真实 server 这个，你想的是某些自动化用例里对接真实的 server 是吧。我现在是把模拟服务和真实服务部署到同一台机器，然后在想对接真实服务的用例里把模拟服务关调，启动真实的服务，这样就可以对接到真实服务了。你说的这个方式好像是方便一点。后面考虑增加一下。

你好，你说的是 cpython 的多线程实际并没法用到 cpu 的多核性能吗？我这个是用在大量 IO 等待的场景，不是用在 CPU 密集型的，所以暂时单进程就够用了。后续在改成支持多进程 + 多线程

你好，没懂你的意思，IO 操作的流程单独一条线程出来，单线程运行不是还是会阻塞吗？

你好，文件锁的方式，我之前有了解过，但是你这个例子是不是写错了呢？你这样加锁，只是 with 里的代码不允许并行运行，实际每个进程都会进去 with 里的代码，还是执行多次了。文件锁的方式应该是在执行完一次的时候把数据写到一个文件，其它进程发现有这个文件的时候，就不执行了。才能实现仅执行一次。我这个方式就不用在每个 fixture 做这个事情了，我在框架代码里加锁了