你多输入了一个 “s”，你这个是 findElements 不是 findElement 前者是 list 后者是 Element

@heyniu 好的，谢谢

请问一下，你的网盘分享里面是关于 leakcanary 所涉及到的打成的 jar 包么？，之前也研究过一阵子，但是苦于网上用的这个东西都是基于 androidstudio + gradle 做的，关于 eclipse 的很少，而且也是基于 maven 管理的，好像没有完整的 leakcanary.jar

up 一下，最近领导非得让我做一个 python 版的接口工具，借鉴了一下版主的工具

如果启动 activity 没有错的话，，还有问题就看这个 activity 是不是没有外部访问的权限

蛮详细，讲的很好

@liyaoyao 你这个设备感觉都没真正识别到，你 cmd 输入一下 adb devices 看看呢

之前用 java 也有的这个方法，太坑啊，识别率有点低，后来还是根据他们说的第三方 APP 的方法来实现验证的

你需要的工具想要达到什么效果？

帮忙支持一下，去年在美国 CES 看到这家公司的展台，看到施华洛世奇款的手环，很是漂亮！后来进去才知道居然是国内公司，蛮厉害的！

1：这个速度还好吧，你试一试就知道了
2：要不你就用 appium 的 driver 去截图，不过这个截图功能底层应该也是封装了 adb 的截图方法，另外感觉这样做了从你的描述上来看也是大财小用，不知道你所谓的后续还要实时监控是啥意思？ 看你怎么做了。

adb shell screencap 截图
adb pull 将图片从手机上拉到 PC

同@zsx10110 的方法，，之前就这么做的

mark 一下

好吧，再试一试这个 api 吧，这个 api 我之前试过貌似是可以的啊，我记得。
要不你再确认一下，看一下这个 sample (http://www.2cto.com/kf/201501/368019.html)

如果是 java 可以用 runtime.exec("adb push ......")

#3 楼 @kim_wu 不知道 Nunit 这个测试框架是否满足你的要求

1：你的代码是开了 2 个线程，分别读取标准输出流和错误流，为啥要分开呢？ 直接用 p.redirectErrorStream(true) 将这 2 个输出流合并一下，这样开一个线程就可以了
2：关于你的提问，可以再开一个线程啊，往里面写，BufferedWriter writer = new new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(p.getOutputStream()));writer.write("do something");writer.flush(); 大概就是这个样子

@xyva 我的需求和你的几乎是一样都，请问你找到合适的测试框架了么？ 我现在一直是用的 junit + Eclipse 基础上继承于 InstrumentationTestRunner 这个来做的。每次都需要打成 apk 之后然后运行之后自动将 junit 生成都 XML report pull 到本机上，最后利用 ant 生成 HTML report。
但是这样做有一个弊端就是每次都需要打成 apk 之后再运行，后来网上有看到有人用 robolectric 来做的，，但是导入 sample 之后各种报错提示 class not found，最终解决这个问题之后又冒出来很多稀奇古怪都问题，然后放弃了。
希望能得到你的回复

@xyva 是的，我也一样遇到这个问题，，各种 classNotFound，超级多，，请问你后来解决了么？

这个是上次测试群里面也有个人遇到的，上次让他设置 Android:exported=” true” 也还是不行 ，我把他的 jar 包拿过来差了一下 activity 确实没有错，一直没有解决，后来他问了一下他们开发，他们开发给了他一个 activity，后来就成功了，开发的解释是保护机制，防止用户恶意启动 activity，建议你问一下你们开发你这个 app 的 activity。

#13 楼 @young 这几天也一直在研究这个，，已经解决了，用了 junit-report 这个 jar 包遇到很多问题，发现是版本太旧的原因导致，最终调试好了，发现 summary 里面缺少 case pass 和 fail 的统计，需要对 jar2 次修改，后来按照吧主后来推荐的 jar 包，改动了 xml defalut path 以及移除 testsuite 节点，最终 OK 了~~~

你好，请问你这个问题后来解决了么？我看到你另外一个帖子的意思是这个问题未能解决？ 可以方便联系一下么？

关于 toast 我个人有两个办法：
1： 如果能抓到图片：
1.1：用 tess4j 这个方法抓取图片上的文字，进行比对，缺点就是这个玩意儿比对识别率不是特别高
1.2：抓到图片之后对已经有的正确图片进行图片比对，原理就是像素点 RGB 进行比对
2：另外一个就是 testerHome 之前有人分享过的利用第三方工具实现的，附上链接地址https://testerhome.com/topics/3750root，我用的是里面第二种方法实现的，还可以。缺点就是需要写第三方工具，事先的话要开启，另外手机需要

赞，以后学习了