针对 appium 下安卓 toast 的验证，之前搜了一下发现还没有中文的讨论，而 appium 英文论坛上提供了这么一个思路的方法 这里是原帖，个人亲测有效，把过程和坑点给大家分享一下

核心思路是通过 tesseract 这个开源的 ocr 软件来识别截图中的文字，通过判断 toast 中的文字是否在其中，来验证 toast 是否存在
个人使用的是 Python 环境，主要的环境依赖就是两个库，pytesseract 和 pillow
先是 pip 安装 pytesseract 和 pillow，这个对任何平台都是一样的。
然后是装 tesseract 软件本身，Ubuntu 比较简单就 sudo apt-get install tesseract 即可，
无奈本人的环境是 win，因此碰到了麻烦，从 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Downloads 可以看到官方只提供了老版本 (3.0.2) 的编译包和语言库，这个包是个坑，千万不要用，它的中文库识别能力几乎为 0。光对比体积就能看出来了，这个库只有 10m，新版本则为 40m，所以大家千万不要用官方的老版本。

然后下面有三个第三方包可选，个人的经验如下：
第一个是 dropbox 的，公司网络虽然有梯子可惜禁了 dropbox，因此不能下。（好坏未知）
第二个是某德国大学的，我先下的这个，然而那个德国大学的下载地址速度只有几 k，也是醉了
第三个下载地址更搞笑，说自己无法提供 host 了，感谢另外一个人提供 host，跳转到第三方的第三方之后，开始下载；
最神奇的事情出现了，那个德国大学的下载速度忽然就被带起来了 = =！

都下完了之后，考虑到那个第三方的第三方说自己都是 beta 包，我就还是装了那个大学的包，因此只有大学的包是亲测有效的，另外两个大家可以自行踩雷（姚明脸）

当然，要识别中文，还要在 https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 下载 chi_sim 的库来支持中文识别，然后把这个库复制到 'tessdata' 目录, 默认是 C:\Program Files\Tesseract OCR\tessdata 这样。

最后就是运行了，准备工作和截图我就省略了，直接放一下验证的 demo

import pytesseract
from PIL import Image

toast_text = 'xxx'
screenshot_text = pytesseract.image_to_string(Image.open('Screenshot.png'), lang='chi_sim')
if toast_text in screenshot_text:
  print 'toast is shown'
else:
  print 'toast is not shown'

运行结果对于 toast 中文字的识别还是比较有效，毕竟 toast 文字的背景色比较固定，好识别，如果要用来识别 app 内部的内容，效果不稳定，大家可以自己尝试。