大大的赞！优秀！

lsb_release -a   查看当前安装的linux详细
tcpdump抓包： tcpdump -i 地址 -w 生成文件名
diff 文件 文件2  比较文件差异
rm -rf !(文件名) 仅保留xx文件，其他全部删除  
例如：
[dccp_test@64wei207 info]$ shopt -s extglob
[dccp_test@64wei207 info]$ rm -rf !(info-dccp-platform.log)

看下邮件服务器对吗？
可以用 163 的邮箱试试

测试者以思维为先，技术为辅。
正确的思路养成和技术知识的积累沉淀，才是要走下去的路。
浮躁的行业，需要静下心来好好想想自己到底要什么？会什么？如何去做？以及如何做的更好。
LZ 写的很朴实，谢谢！

测试用例的名字是按 ASCII 顺序来执行的。所以可以这样：
testunit.addTest(Backtest("test_a_shopping_Add_address"))

testunit.addTest(Backtest("test_b_shopping_process"))
以此类推。

要在沉默中爆发，不在沉默中灭亡。

学习了！问一下用的什么流程图软件

每日凌晨数据初始清零开始计算。
行走 1000 米
正常人 175cm，行走 100 米，测步记录三次。微信及支付宝分别记录。
A/B/C：
A：0 开始，网络已连接，直线行走 100 米。
B：0 开始，网络已连接，行走 20 米，断网，直线行走 80 米，连接网络。
C：0 开始，网络断开，直线行走 100 米。

其他因素：
1.不同特征的人可能会产生不同的数据。
2.跑步、跳跃、小步走。
3.非直线路径、上坡，爬山。
可能都会导致数据统计不准确。

也就想到这么多，继续学习。

logging 还可以吧。可以百度下。
比如这样：