无意中看到了大佬关于功能测试的评论，我表示非常赞同，正如国外从始至终认为的一样，功能测试才是整个测试范围内最有价值的部分，可惜由于国内各种内卷，各种对技术的追捧，对功能测试看不起这种风气的流行，着实对测试的环境真的很不友好。为什么大厂都是招测试开发工程师呢，自动化为啥这个 title 逐渐的就没落了，时代在进步，对测试人员的要求越发的高了，不仅要求测试要有测试思维，测试还得懂技术，熟悉技术特性，对项目的质量做出更好的保障，总的来说功能测试的涵盖面非常广泛，个人的测试思维深度，技术深度，决定了质量保障的深度，恰恰这种价值很难被体现出来，每个测试人员的质量标准很难被量化，非常遗憾。

你说的老张该不会是那个老张吧

感谢，我做的也是这样一个工具，正好准备提供 CSV 导入功能

是 golang 的 boomer，找不到讨论 boomer 的帖子，所以看到有关的想问下 boomer 的参数化是怎么做的，网上的资源太少了，你有编写的 boomer 脚本中编写 csv 导入的处理 的案例么，作者的使用文档没看到相关的例子,他的例子数据都是写在脚本里的

我的主要目的还是让 boomer 能够切换输入的指定数据，例如每次登录切换不同的账号

boomer 怎么导入 CSV？

如果你是上班没时间学，只有下班时间的话估摸着得要 2 年了，因为我是带薪学的，边学边做。

阿 B 上面有千峰教育的 Python 基础 + 高阶，django 前后端分离项目，前端，数据结构加算法，自己跟着课程学就行了，这个时间差不多要持续一年，不用找啥培训班，不会讲的比一些名师更好，要课程地址私我

第一个点的话，其实是基于你对被测系统的熟悉程度的，我是专门做电商活动的，公司内产品提出需求我就能直接告诉他这个功能以前做过没，在哪做过，相关的数据有没有，去哪拉取，是新功能的话需要调用那些模块来做会比较简单方便，怎么做。这一块的话，你对每个模块都熟悉，测试也可以做到任务的需求 owner，虽然技术可能不懂，但是你比开发懂业务，比产品懂技术，多尝试负责更多的东西，长久之后就会发现，你会有更多收获的，我平时工作基本就可以做到听了需求再听听开发怎么做就可以提前预估出哪些地方会有 bug，那些地方设计和实际是不符合的。

大概分享一下我的经验吧，从需求分析到测试完成的整个流程，怎么样做到快速，全面的完成测试工作。
第一点：快速理解需求背景，基于对被测系统的了解情况下判断该需求会调用那些业务模块，相关的接口以及实现方法。
第二点：编写思维导图，基于对业务的理解下，对整个业务逻辑进行分析，是否存在漏洞以及符合预期，有一个比较好的方法就是提前罗列出所有的因素，对每一个因素进行分析，防止因为某些特殊因素导致漏测。
第三点：编写测试用例，设计测试数据，提前设计好测试数据能大幅提高测试效率，设计测试用例时有一个比较重要的点就是对整个思维导图及需求文档进行分析，对细节点进行补充。
第四点：提测，快速把握所有关键点的诀窍在于，对每一个操作都抓包先观察一遍，花上几分钟。软件即数据，把数据流转的过程理清楚了就不怕代码上线了有什么幺蛾子。同时也方便定位 bug