测试管理 使用 python 统计 jira 数据

无言祖 · 2017年09月04日 · 最后由 ice 回复于 2017年10月26日 · 12 次阅读

前提

首先 JIRA 就不多做介绍了,应该没有同学没接触过 jira 吧,很多公司都在用它来管理版本、需求、缺陷等。
我司也不例外,所有的需求、测试等全在 jira 上面,所有的测试申请都是由开发同学在 JIRA 建一个 TEST 的申请,然后转到测试同学,每一轮测试结束后,开发同学会在 comment 中添加版本地址(内部成为 build),这次介绍的脚本主要用于统计测试申请及每个测试申请的 build 数目
如下面两张图所示:

脚本介绍

Python+JIRA 基本操作介绍

首先安装 jira,同其他第三方库,直接可以 easy_install jira
导入 jira

from jira import JIRA 

如果没有报错则说明安装成功

连接 jira

jira = JIRA('http://172.31.3.252',basic_auth=('username','password'))

查询指定 issue 及查看 summary、description、comment

issue =jira.issue('TEST-xxxx')
summary =issue.fields.summary
description =issue.fields.description
comment =issue.raw['fields']['comment']['comments']

网上相关介绍很多,这边只介绍了下面要用的一些,其他的如 add issue、add comment 、modify issue 等操作,由于没用到所以不描述过多

代码展示

主要分为两个部分,一个是直接在编辑器中 print 出来,一个是通过 xlsxwriter 写入表格中
首先第一部分,直接查询出 issue 和 comment,直接 print

def issue_search():
    jira = JIRA('http://172.31.3.252',basic_auth=('xxxxxx','xxxxx'))
    issues = jira.search_issues('project = "TEST" and created >= "-10d"',maxResults=10,fields='summary,description,comment')
    return issues

#print issue summary
def get_issue():
    for issue in issue_search():
        issue =  str(issue) + issue.fields.summary.encode('utf-8')
        print issue
    return issue

#print build
def get_comment():
    for issue in issue_search():
        comments = issue.raw['fields']['comment']['comments']
        i = 0
        while i < len(comments):
            comment = comments[i]['body'].encode('utf-8')
            pattern = re.search(r"http://172.31.3.252:8082(.*?)gz",comment)
            if pattern != None:
                print pattern.group()
            i = i+1
    return comments

与 jira 建立连接后,直接通过 jql 查询
其中 issues = jira.search_issues('project = "TEST" and created >= "-10d"',maxResults=10,fields='summary,description,comment')
查询 10 天之内创建的,project 为 TEST 的 issue,这边查询条件可以自定义,可以切换为 due , assignee , reporter 等等其他条件,project 也可以切换为其他项目,
fields 只要是下面要用到的,由于我只需要 summary,description,comment,所以这边只加了这三个

用到了简单的正则用来匹配,build 的 url 地址
查询 issue 结果如图所示:

第二部分是将 issue 和 comment
这部分代码和上面不同的就是多了个操作表格的内容,实际上大同小异

#write data
def write(filename):
    workbook = xlsxwriter.Workbook(filename)
    worksheet_test = workbook.add_worksheet('Test')
    worksheet_build = workbook.add_worksheet('build_count')
    format1 = workbook.add_format({'bold':True,'align':'left','valign':'vcenter','border':1})
    worksheet_test.set_column("A:A",100)
    worksheet_build.set_column("A:A",120)
    #read and write summary
    issues = issue_search()
    for i in range(len(issues)):
        issue_write = str(str(issues[i]).encode('utf-8') + issues[i].fields.summary.encode('utf-8'))
        print issue_write
        worksheet_test.write_string(i,0,issue_write,format1)

    #read and write build
    sum = 0
    for i in range(len(issues)):
        for issue in issues:
            comments = issue.raw['fields']['comment']['comments']
            for n in range(len(comments)):
                sum = 1 + sum
                comment = comments[n]['body'].encode('utf-8')
                pattern = re.search(r"http://172.31.3.252:8082(.*?)gz",comment)

                if pattern != None:
                    worksheet_build.write(sum-1,0,pattern.group(),format1)
                else:
                    sum = sum-1

    workbook.close()
    return workbook

表格格式自定义部分也没做过多编辑,所以实际效果不是很美观,但是能解决问题就行了,不在纠结格式了😂 😂
以上就是所有脚本介绍,欢迎交流学习

共收到 3 条回复 时间 点赞

jira 不是有现成的 filter 么,支持导出各种格式

导出不能满足需求啊。。。 我们需要统计 comments 里包含特定 URL 的 comment,这个 Jira 的导出功能无法满足

我没 jira 权限,直接把 jira 数据拿 excel 导出,然后对 excel 进行统计处理。。

无言祖 再见 2017,期待 2018 中提及了此贴 01月02日 11:33
5楼 已删除
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