持续集成实践成熟度模型

恒温 · 2012年11月07日 · 最后由 duanzhanling 回复于 2016年11月11日 · 2509 次阅读

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  1 概述

  持续集成从 “配置管理”、“构建”、“测试”、“部署及发布” 及 “团队习惯” 5 个纬度考察其成熟度,每个维度都有 5 个级别,分别是 “入门”、“新手”、“中等”、“进阶” 和 “疯狂”。目前在各个维度上,行业的平均水平集中在 “入门” 和 “新手” 两个级别。

  评估时各级别之间不能越级,就是说即使 “新手” 中个别条目已经做到了,但如果 “入门” 中有条目没有做到,也只能评为 “入门” 级。

  该模型的主要目的是为了更好地帮助团队认识现状,同时了解改进的方向。该模型是对持续集成主要维度的简单衡量,背后可能有一些并不适合团队的假设,且并未对每个条目做细致解释,为获得团队持续集成工作的有针对性的全面评估,请联系 PMO 部门。

  由于技术和项目的差异性,不同团队达到同一级别需要付出的努力可能差异很大,获得的收益也有区别,因此不适宜利用此模型在团队间进行比较。

  2 配置管理维度

  入门:

  使用版本管理工具

  使用私有分支

  功能测试 Case 在本地管理

  生产代码被版本管理

  每天提交代码,并写 Comment。

  新手:

  应用在最小工作单元完成后即可集成的分支策略

  所有构建、测试及部署脚本都被版本管理

  所有测试代码和数据被集中管理

  测试环境中的应用配置被版本管理

  代码签入的 Comment 清楚达意,含有必要的 Metadata,比如 Bug 号等。

  RD 使用完全标准的开发环境,没有仅供自己使用的脚本、数据或测试环境等。

  中等:

  测试代码与生产代码同源

  生产环境中的应用配置被版本管理

  持续集成平台运行的脚本被版本管理,无需登录平台修改脚本。

  每次构建均有版本追溯,无需重新从源码构建历史版本。

  Qa 使用标准的开发测试环境

  数据库被版本管理

  功能测试数据被版本管理

  进阶:

  没有仅在团队成员本地保存的任何项目资产。

  RD 和 QA 使用一致的开发测试环境。

  疯狂:

  开发、测试、生产环境被版本管理,可以一键克隆。

  所有测试数据被版本管理

  通过下面问题进一步了解团队的配置管理现状:

  使用何种分支管理策略?

  团队成员签入代码的频率和内容,Comment 的质量如何?

  一个 RD 在全新的机器上建立完整的工作环境要经历那些步骤?

  一个 QA 在全新的机器上建立完整的工作环境要经历那些步骤?

  RD 和 QA 的工作环境有什么区别?

  RD 之间的工作环境有什么区别?

  Qa 之间的工作环境有什么区别?

  测试数据是怎么管理的?

  RD 是否在沙盒中开发?如果不是,有那些依赖?

  本地和平台构建脚本是如何管理的?

  测试环境和生产环境的应用配置是如何管理的?

  测试工具和测试 Case 是如何管理的?

  测试运行的环境依赖有那些?是否每个人在自己的工作环境中都可以方便运行?

  所有团队成员是否使用相同的脚本做本地构建?

  团队成员有那些私有的代码,脚本和预先部署的环境?

  3 构建维度

  入门:

  有帮助脚本分别执行各构建步骤

  阶段构建,例如 Nightly Build 或 Weekly Build。

  Shell 脚本作为自动化构建开发脚本

  新手:

  代码签入后即运行包含自动化测试的构建过程

  构建结果被有效通知团队

  所有人都知道如何运行本地构建

  基础构建过程不再有突出的环境问题

  通过自动化构建脚本完成自动化构建任务。

  专人维护构建环境。

  中等

  在本地和平台中运行自动化冒烟测试

  在平台中运行功能测试全集和性能测试。

  充分利用多台机器运行多个构建。

  构建过程集成了详细的报告。

  能够灵活配置各构建阶段的具体任务。

  通过脚本同步及升级各个构建机器中的环境依赖

  进阶

  构建步骤被充分优化

  构建过程可以对报告做分析,并记录关键指标的趋势,并进行改进。

  充分利用多台机器做单个构建任务。

  在全新的开发环境中签出项目,通过一个脚本即可构建完整的开发和测试环境并成功产出部署包。

  疯狂

  运行时间超过限制即失败。

  通过下面问题进一步了解团队的构建现状:

  如何管理编译依赖?

  如何管理模块版本依赖?

  编译的时间是多长?

  每个人的构建环境和方法是否一致?

  自动化构建的具体步骤?

  自动化构建失败的主要原因是什么?

  是否使用了 Build Grid?如何用的?

  如何管理 Grid 中的各台机器?如何同步和更新环境?

  本地构建的内容?什么时候运行?要多长时间?

  使用那个 CI 平台?如何配置的?

  如何调整构建中包含的内容?

  4 测试维度

  在其它纬度中也有一些与测试相关的条目,可参考。

  入门:

  有部分自动化功能测试

  在项目后期集中测试

  利用缺陷跟踪系统管理缺陷

  仅有少量的单元测试,尚未发挥明显作用。

  新手:

  最小工作单元包含手工测试。

  积累一定量的单元测试,团队已从中受益。

  构建时运行自动回归测试。#p# 分页标题 #e#

  有人工参与的提测过程。

  自动化功能测试具备一定数量并起到了一定保障作用。

  自动化功能测试全集频繁运行,不少于一天一次。

  中等:

  最小工作单元包含自动化测试工作。

  不同层级的自动化测试发挥质量保障作用。

  静态代码检查及相关举措

  可以在构建中推荐提测版本

  自动化提测

  进阶:

  普遍的单元测试,发挥良好效果。

  自动化测试覆盖率较高,测试工作被有效分散在开发阶段。

  手工测试大部分属于探索性测试。

  疯狂:

  100% 单元测试覆盖率。

  自动化测试提供信心十足的质量保证,构建成功后即自动部署。

  通过下面问题进一步了解团队的构建现状:

  有那些级别的测试,现状如何?

  提测流程是怎么样的?需要多长时间?有多少人工参与?

  集中的测试阶段占整个项目周期的比例?

  QA 和 RD 的合作流程是怎么样的?

  有那些自动化测试,数量和质量分别如何?

  自动化测试一般是什么时候写的,谁维护,怎么管理和运行的?

  什么时间,如何做回归测试?

  自动化验收测试、性能测试以及安全性测试现状?

  应用了那些静态代码检查,怎么用的?

  单元测试的覆盖率如何?

  什么时机,做那些人工测试?

  如何选择对哪个构建做测试?

  5 部署及发布维度

  入门:

  有辅助脚本支持的手工部署

  依据文档的人工上线流程

  新手:

  完整的部署脚本支持

  向测试环境的标准化部署

  通过平台的半自动上线流程

  中等:

  选择指定的构建产出进行自动部署

  可以推荐某个构建为上线候选版本

  进阶:

  向生产环境中一键发布,一键回滚。

  向生产线部署后的自动化验证。

  疯狂:

  一键恢复生产环境

  通过下面问题进一步了解团队的部署及发布现状:

  上线流程是什么样的?

  是否需要通过 work 文档,邮件或是一个在线系统传递上线步骤或参数?

  如何监测部署的质量?

  如何做回滚操作?

  如何向开发环境部署?有那些步骤?需要多少人工参与?

  如何向测试环境部署?有那些步骤?需要多少人工参与?

  有那些用于部署的脚本?

  团队成员各自的部署环境有什么区别?

  如何选择合适的构建做部署?

  6 团队习惯维度

  入门:

  至少有一个人随时知晓构建状态

  阶段性代码提交习惯

  专人维护持续集成平台和脚本

  新手:

  专人看护平台构建状态

  最小工作单元完成后即时合并到目标分支

  所有人知晓当前的构建状态

  构建失败后被及时修复或回滚,失败期间没人提交与修复构建无关的代码。

  签入前做本地自动化验证

  团队成员签入代码前做相同的本地验证

  失败构建不过夜

  中等:

  失败构建修复时间少于半个小时。

  由提交人负责修复失败构建,每个人都关注构建状态。

  团队成员都写较为全面的单元测试

  每人每天向目标分支做至少一次对最小工作单元的有效提交。

  团队清楚持续集成平台和脚本内容,每个人都可以维护。

  进阶:

  交付团队全员对持续集成平台的稳定构建负责。

  交付团队全员负责持续集成脚本开发。

  疯狂:

  1 小时左右向目标分支做一次对最小工作单元的有效提交,且很少发现构建失败。

  通过下面问题进一步了解团队的部署及发布现状:

  RD 如何定义自己工作完成的含义?

  团队签入代码的规范是什么?

  是否在签入代码前运行本地构建?

  如何确保失败的平台构建有人处理?是签入代码的人处理吗?

  构建失败的频率是多少?

  团队中谁维护自动化构建脚本?

  团队中谁维护 CI 平台?CI 平台有那些权限控制?

  团队如何提高每个人的单元测试水平?
文章分类:集成测试

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我去,这篇文章写的太好了,每个阶段的工作,都有提及,非常好

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